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Tensorflow复用计算图 reuse=tf.AUTO_REUSEhttps://www.it610.com/article/1281649306134134784.htm

一、样本与总体1、期望与方差2、概率密度函数1、参数估计2、极大似然估计1、期望与方差数学期望：它是实验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映了随机变量平均取值的大小。用公式表示如下：方差：用来衡量随机变量或一组数据离散程度的度量，即它是度量随机变量与期望（均值）之间的偏离程度。总体方差的计算公式为：2、概率密度函数概率密度函数：是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量落在某个区域之内的概率为密度函数在该区域上的积分。累积分布函数：它是概率密度

w10系统利用anaconda安装tensorflow下载安装https://blog.youkuaiyun.com/theVicTory/article/details/94760912anaconda prompt导入tensorflow库成功，但是jupter中导入失败的解决方法:https://www.cnblogs.com/sench/p/9541450.html