poll查询

本文详细介绍了应用程序开发过程中轮询操作的应用方法,包括应用层如何定义和初始化设备文件描述符、调用poll函数进行轮询,以及驱动层如何定义轮询等待队列和状态标志,并在探测函数中初始化轮询等待队列。

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应用程序开发过程,读写一个设备之前,常常需要查询一下设备是否有数据可读写,可以通过查询,然后根据查询的结果进行下一步的操作。这样的操作叫做轮循操作,需要应用层与驱动层配合使用,以下直接说明:

应用层:

1 定义要轮询的设备文件描述符并将其初始化,代码:

struct pollfd pfds; //定义轮询设备

memset(&pfds,0,sizeof(pfds));

pfds->POLL | POLOUT;

fd=open("xxx",O_RDWR);

pfds->fd=fd;

2 调用poll函数轮询多个设备描述符

3.根据poll返回输出信息,判断是哪个设备发生了什么事件,然后应用程序做相应的处理。


  驱动层:

1.定义设备驱动的轮询等待队列和状态标志

 wait_queue_head_t poll_wq_write
int full_flag

2,在探测函数probe初始化函数中初始化轮询等待队列

init_waitqueue_head(wait_queue_head_t * q)


3.实现设备驱动程序的POLL函数,设备驱动程序的POLL函数主要做两件事情;

(1)调用POLL函数,将当前进程加入到设备的轮询队列中;

(2)根据设备标志位返回设备的当前状态信息

如代码:

unsigned int mixled_poll(struct file *file,  poll_table  *wait)
{
    unsigned int mask = 0;

    poll_wait(file, &Elmixled_dev->poll_wq_write,wait );


   if(1 == Elmixled_dev->full_flag )
   {
      // device have something to read
       mask |= POLLIN;

   }

   return mask;
}

03-09
### 关于编程或系统上下文中轮询 (Polling) 在编程和系统架构中,“poll”通常指代一种称为轮询的技术。这种技术涉及主动查询某个资源的状态或者数据更新情况,而不是等待该资源发送通知。 #### 轮询的工作原理 在一个典型的轮询场景下,客户端会定期向服务器或其他设备发出请求来获取最新的状态信息或数据变化[^1]。这种方式适用于那些无法支持推送机制(即事件驱动模型),或是为了简化实现而宁愿采用简单循环检查的应用环境。 对于微服务架构而言,在某些情况下可能会使用到轮询模式来进行服务间通信。然而,当涉及到大量并发连接和服务之间的紧密协作时,则更倾向于推荐使用基于消息队列的消息传递方式如RabbitMQ所支持的发布/订阅(pub/sub)模式[^2]。这是因为相比于持续不断的轮询请求,异步消息处理能够提供更好的性能表现以及更高的灵活性。 ```java // 这是一个简单的Java代码片段展示如何通过HTTP GET方法执行一次API调用来模拟轮询行为。 public class Poller { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { while(true){ try{ URL url = new URL("http://example.com/api/status"); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection(); int responseCode = conn.getResponseCode(); System.out.println("Response Code : " + responseCode); Thread.sleep(5000); // 每隔五秒进行一次新的请求 }catch(Exception e){ System.err.println(e.getMessage()); } } } } ``` 尽管如此,在实际应用开发过程中应当谨慎考虑是否真的需要实施轮询策略,因为这可能导致不必要的网络流量消耗并增加系统的负载压力。因此建议评估具体需求后再做决定。
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