python | 面向对象 | 内存管理机制

# encoding: utf-8

import sys
import gc
import objgraph
import weakref


# ************************************************内存管理机制************************************************
# 内存管理机制 = 引用计数器机制 + 垃圾回收机制


# ************************************************
# 《存储方面》
#
# 1:在python中万物皆对象
# 2:所有对象都会在内存中开辟一块空间进行存储
# 3:对于整数和短小的字符，python会进行缓存，不会创建多个相同的对象
# 4:容器对象，存储的其他对象，仅仅是对其他对象的引用，而不是对象本身


# 1 ************************************************
# 《引用计数器机制》: 对象是引用计数为0时，该对象被释放

class Person:
    pass


p1 = Person()
p2 = p1

# 输出该对象引用计数(p1, p2存储的都是该对象的地址)
print(sys.getrefcount(p2))
print(sys.getrefcount(p2))


# 2 ************************************************
# 《垃圾回收机制》: 从经历过"引用计数器机制"仍未被释放的对象中，找到"循环引用"，并释放掉相关对象

# 2.1 ************************************************
# 循环引用

class Master:
    pass


class Pet:
    pass


p = Master()
d = Pet()

p.pet = d
d.master = p

del p
del d

# 输出当前垃圾回收器中，由Master类产生的对象个数
print(objgraph.count("Master"))

# 2.2 ************************************************
# 垃圾回收

# 2.2.1 ************************************************
# 自动回收

# 判断垃圾回收是否开启
print(gc.isenabled())
# 获取自动回收阈值
print(gc.get_threshold())
# 设置自动回收阈值
gc.set_threshold(1000, 15, 10)


# 2.2.2 ************************************************
# 手动回收


class Master:
    pass


class Pet:
    pass


p = Master()
d = Pet()

p.pet = d
d.master = p

del p
del d

# 手动回收垃圾
gc.collect()

# 输出当前垃圾回收器中，由Master类产生的对象个数
print(objgraph.count("Master"))


# 2.2.3 ************************************************
# 通过弱引用避免循环引用


class Master:
    pass


class Pet:
    pass


p = Master()
d = Pet()

p.pet = d
# 弱引用
d.master = weakref.ref(p)

del p
del d

# 输出当前垃圾回收器中，由Master类产生的对象个数
print(objgraph.count("Master"))