Redis高级应用

Redis 数据备份与恢复

Redis SAVE或BGSAVE 命令用于创建当前数据库的备份。

SAVE命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。

如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令

       redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir

BGSAVE命令，该命令在后台执行。

Redis 安全

我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。

我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""

默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。

你可以通过以下命令来修改该参数：

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "runoob"

设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。

AUTH 命令验证密码：

127.0.0.1:6379> AUTH password

Redis 性能测试

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。

redis 性能测试的基本命令如下：

      redis-benchmark [option] [option value]

redis 性能测试工具可选参数如下所示：

序号	选项	描述	默认值
1	-h	指定服务器主机名	127.0.0.1
2	-p	指定服务器端口	6379
3	-s	指定服务器 socket
4	-c	指定并发连接数	50
5	-n	指定请求数	10000
6	-d	以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小	2
7	-k	1=keep alive 0=reconnect	1
8	-r	SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
9	-P	通过管道传输 <numreq> 请求	1
10	-q	强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
11	--csv	以 CSV 格式输出
12	-l	生成循环，永久执行测试
13	-t	仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
14	-I	Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q

Redis 客户端连接

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：

• 首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
• 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
• 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

Redis最大连接数 maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

      在服务启动时设置最大连接数为 100000：

                   redis-server --maxclients 100000

Redis 管道技术

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

查看 redis 管道，只需要启动 redis 实例并输入以下命令：

$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用，之后我们们设置了 runoobkey 的值为 redis，然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应

Redis 分区

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。

• 通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
• 通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

分区的不足

redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：

• 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
• 涉及多个key的redis事务不能使用。
• 当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
• 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。

分区类型

       Redis 有两种类型分区。假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。

范围分区

      最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。

      比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。

      这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。

哈希分区

另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：

• 用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
• 对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。

Java 使用 Redis

安装

开始在 Java 中使用 Redis 前，我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。Java的安装配置可以参考我们的 Java开发环境配置 接下来让我们安装 Java redis 驱动：

• 首先你需要下载驱动包 下载 jedis.jar，确保下载最新驱动包。
• 在你的 classpath 中包含该驱动包。

Redis Java List(列表) 实例

实例

import java . util . List ;

import redis . clients . jedis . Jedis ;

public class RedisListJava {

public static void main ( String [ ] args ) {

       // 连接本地的 Redis 服务

        Jedis jedis = new Jedis ( " localhost " ) ;

        System . out . println ( " 连接成功 " ) ;

        // 存储数据到列表中

       jedis . lpush ( " site-list " , " Runoob " ) ;

       jedis . lpush ( " site-list " , " Google " ) ;

       jedis . lpush ( " site-list " , " Taobao " ) ;

      // 获取存储的数据并输出

      List < String > list = jedis . lrange ( " site-list " , 0 , 2 ) ;

      for ( int i = 0 ; i < list . size ( ) ; i ++ ) {

             System . out . println ( " 列表项为: " + list . get ( i ) ) ;

       }

   }

}

编译以上程序。

连接成功
列表项为: Taobao
列表项为: Google
列表项为: Runoob

---

Redis Java Keys 实例

实例

import java . util . Iterator ;

import java . util . Set ;

import redis . clients . jedis . Jedis ;

public class RedisKeyJava {

       public static void main ( String [ ] args ) {

             // 连接本地的 Redis 服务

            Jedis jedis = new Jedis ( " localhost " ) ;

             System . out . println ( " 连接成功 " ) ;

             // 获取数据并输出

             Set < String > keys = jedis . keys ( " * " ) ;

             Iterator < String > it = keys . iterator ( ) ;

             while ( it . hasNext ( ) ) {

                     String key = it . next ( ) ;

                    System . out . println ( key ) ;

             }

      }

}

编译以上程序。

连接成功
runoobkey
site-list

C# 使用 Redis

class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //在Redis中存储常用的5种数据类型：String,Hash,List,SetSorted set
            var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
            //AddString(client);
            //AddHash(client);
            //AddList(client);
            //AddSet(client);
            AddSetSorted(client);

            Console.ReadLine();
        }

        private static void AddString(RedisClient client)
        {
            var timeOut = new TimeSpan(0,0,0,30);
            client.Add("Test", "Learninghard", timeOut);
            while (true)
            {
                if (client.ContainsKey("Test"))
                {
                    Console.WriteLine("String Key: Test -Value: {0}, 当前时间: {1}", client.Get<string>("Test"), DateTime.Now);
                    Thread.Sleep(10000);
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("Value 已经过期了，当前时间：{0}", DateTime.Now);
                    break;
                }
            }

            var person = new Person() {Name = "Learninghard", Age = 26};
            client.Add("lh", person);
            var cachePerson = client.Get<Person>("lh");
            Console.WriteLine("Person's Name is : {0}, Age: {1}", cachePerson.Name, cachePerson.Age);
        }

        private static void AddHash(RedisClient client)
        {
            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");

            client.SetEntryInHash("HashId", "Name", "Learninghard");
            client.SetEntryInHash("HashId", "Age", "26");
            client.SetEntryInHash("HashId", "Sex", "男");

            var hashKeys = client.GetHashKeys("HashId");
            foreach (var key in hashKeys)
            {
                Console.WriteLine("HashId--Key:{0}", key);
            }

            var haskValues = client.GetHashValues("HashId");
            foreach (var value in haskValues)
            {
                Console.WriteLine("HashId--Value:{0}", value);
            }

            var allKeys = client.GetAllKeys(); //获取所有的key。
            foreach (var key in allKeys)
            {
                Console.WriteLine("AllKey--Key:{0}", key);
            }
        }

        private static void AddList(RedisClient client)
        {
            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");

            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1.Learnghard");  //入队
            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "2.张三");
            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "3.李四");
            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "4.王五");
            var queueCount = client.GetListCount("QueueListId");

            for (var i = 0; i < queueCount; i++)
            {
                Console.WriteLine("QueueListId出队值：{0}", client.DequeueItemFromList("QueueListId"));   //出队(队列先进先出)
            }

            client.PushItemToList("StackListId", "1.Learninghard");  //入栈
            client.PushItemToList("StackListId", "2.张三");
            client.PushItemToList("StackListId", "3.李四");
            client.PushItemToList("StackListId", "4.王五");

            var stackCount = client.GetListCount("StackListId");
            for (var i = 0; i < stackCount; i++)
            {
                Console.WriteLine("StackListId出栈值：{0}", client.PopItemFromList("StackListId"));   //出栈(栈先进后出)
            }
        }

        //它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加，删除和查找,对集合我们可以取并集，交集，差集
        private static void AddSet(RedisClient client)
        {
            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");

            client.AddItemToSet("Set1001", "A");
            client.AddItemToSet("Set1001", "B");
            client.AddItemToSet("Set1001", "C");
            client.AddItemToSet("Set1001", "D");
            var hastset1 = client.GetAllItemsFromSet("Set1001");
            foreach (var item in hastset1)
            {
                Console.WriteLine("Set无序集合Value:{0}", item); //出来的结果是无须的
            }

            client.AddItemToSet("Set1002", "K");
            client.AddItemToSet("Set1002", "C");
            client.AddItemToSet("Set1002", "A");
            client.AddItemToSet("Set1002", "J");
            var hastset2 = client.GetAllItemsFromSet("Set1002");
            foreach (var item in hastset2)
            {
                Console.WriteLine("Set无序集合ValueB:{0}", item); //出来的结果是无须的
            }

            var hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" });
            foreach (var item in hashUnion)
            {
                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的并集:{0}", item); //并集
            }

            var hashG = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" });
            foreach (var item in hashG)
            {
                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的交集:{0}", item);  //交集
            }

            var hashD = client.GetDifferencesFromSet("Set1001", new string[] { "Set1002" });  //[返回存在于第一个集合，但是不存在于其他集合的数据。差集]
            foreach (var item in hashD)
            {
                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的差集:{0}", item);  //差集
            }

        }

        /*
        sorted set 是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序的属性，这一属性在添加修改.元素的时候可以指定，
        * 每次指定后，zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表，一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.
        */
        private static void AddSetSorted(RedisClient client)
        {
            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");

            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "A");
            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "B");
            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "C");
            var listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted1001");
            foreach (var item in listSetSorted)
            {
                Console.WriteLine("SetSorted有序集合{0}", item);
            }

            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "A", 400);
            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "D", 200);
            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "B", 300);

            // 升序获取第一个值:"D"
            var list = client.GetRangeFromSortedSet("SetSorted1002", 0, 0);

            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }

            //降序获取第一个值:"A"
            list = client.GetRangeFromSortedSetDesc("SetSorted1002", 0, 0);

            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }
        }
    }

    class Person
    {
        public string Name { get; set; }
        public int Age { get; set; }
    }