pycharm配置Anaconda解释器

最新推荐文章于 2025-07-01 16:51:38 发布
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#pycharm #解释器 #Anaconda

本文介绍如何下载并安装PyCharm Community版本及Anaconda。此外还详细讲解了如何在PyCharm中配置Anaconda作为解释器，以便更好地使用Python进行开发。

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1.下载pycharm
下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
注：Professional版本收费，Community版本免费，建议下载Community版本
2.下载Anaconda
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
下载界面
Anaconda是pycharm的解释器的一种，里面包含Numpy,Matplotlib等多个常用包，故选择Anaconda解释器十分方便。
3.配置解释器

  • 运行pycharm，file->settings
    这里写图片描述
  • Project->Project Intepreter
    这里写图片描述
  • 选择解释器，Add Local，找到Anaconda安装目录下的python.exe路径即可
    这里写图片描述
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一步秒杀在Anaconda内安装numpy库——pycharm的解释器是Anaconda（自动匹配对应版本）（小白第一篇文章，不喜勿喷）
2301_79512554的博客
07-21 5941
PS：conda会自动匹配相应的numpy版本 ，pip则不会，需要去官网安装查询，这里也附上pip的方法（不推荐！我是一个小白，需要安装numpy，结果发现优快云上好几篇文章的方法不是实现不了就是非常麻烦，在这里发布一个简单的方法。也可以直接打开Anaconda prompt ，输入conda env list 查看你有哪些库（区域）如图。概要：直接在Anaconda prompt里面找到解释器对应的区域（我的是base）输入一个命令行即可。注意：要是你的解释器不在base里，则需要先输入。
pycharm配置anaconda
weixin_74009895的博客
08-17 4317
pycharm配置anaconda
PyCharm配置anaconda环境的步骤详解
09-16
PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。今天通过本文给大家分享PyCharm配置anaconda环境，感兴趣的朋友一起看看吧
PyCharm 2025配置Anaconda环境指南
最新发布
BQ Blog
07-01 1262
PyCharm是一款专业的Python代码编辑器，可以把它理解为"专门用来写Python代码的Word"。就像我们用Word来撰写文档，程序员使用PyCharm来编写、调试和管理Python程序。PyCharm是由JetBrains公司开发的Python集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）。它基于强大的IntelliJ IDEA平台构建，并针对Python语言及其生态系统进行了深度优化。
Pycharm中配置Anaconda解释器
ww596520206的博客
08-29 2万+
python解释器有好多版本，Anaconda里面包含了python解释器，并且包含了很多其他的工具包，所以我们只安装1个Anaconda即可。
在pycharm中设置Anaconda解释器
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disccutter的博客
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在pychram中使用anaconda，可以傻瓜式的下载sklearn
Pycharm 配置 Anaconda中解释器
luoganttcc的博客
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使用anaconda配置pycharm解释器环境
m0_67281377的博客
03-23 7121
anaconda虚拟环境的创建、pycharm使用anaconda配置好的环境
pycharm配置anaconda解释器具体步骤
04-11
</think>### PyCharm配置Anaconda解释器详细步骤 #### **步骤1：安装Anaconda与PyCharm** - 确保已安装Anaconda（推荐使用清华镜像源加速安装，参考引用[3]的配置方法）。 - 安装PyCharm（社区版或专业版均可）。 ...
pycharm配置anaconda解释器
03-17
要配置Anaconda解释器，请按照以下步骤操作： 1. 打开PyCharm，在菜单栏中选择File > Settings。 2. 在Settings窗口中，选择Project > Project Interpreter。 3. 点击右上角的加号，选择Add Local。 4. 在弹出的窗口...
pycharm配置anaconda解释器无法加载
03-24
当遇到PyCharm配置Anaconda解释器时无法加载的问题，通常是因为环境路径设置不正确或者某些依赖项未被正确认识。以下是针对此问题的具体分析和解决方法： #### 1. 环境变量检查 确保系统的`PATH`环境变量已包含...
pycharm配置anaconda解释器 没有Python
02-11
### 如何在 PyCharm 中正确配置 Anaconda Python 解释器 当遇到 PyCharm 配置 Anaconda 的 Python 解释器时显示没有 Python 的情况，通常是因为 IDE 未能识别到 Anaconda 安装路径中的 Python 版本。以下是具体的...
Anaconda与pycharm安装，以及python解释器环境配置
mw的博客
10-25 2万+
Anaconda 包括了众多用于数据科学、机器学习和科学计算的流行包，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、Jupyter Notebook 等。Anaconda 提供了一个名为 “Conda” 的包管理工具，用于安装、升级和卸载各种数据科学和机器学习相关的包和库。Anaconda 提供了 Anaconda Navigator，一个包含多种工具和 IDE 的图形用户界面，包括 Jupyter Notebook、Spyder 和其他 IDE，以便于开发和分析。
Pycharm2023配置Anaconda虚拟环境解释器
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pycharm2023.3版本添加conda环境解释器
Pycharm配置anaconda的解释器教程
bici_1的博客
11-05 3066
不用管他，直接找到安装anaconda的位置，找到其中Srcipts文件夹中的conda.exe文件，导入后，点击加载环境，加载之后就是下面这个样子了，在现有环境中就可以看到之前创建的虚拟环境了。选择需要的点确定即可。选择conda环境，首次加载环境时，系统可能会显示无可执行文件。因为自己配置过程中遇到了一些问题，所以写一条记录一下。进入设置界面，找到解释器，然后添加本地解释器。首先打开pycharm软件，点击文件→设置。
在Pycharm配置conda虚拟环境的Python解释器
m0_51561428的博客
03-11 9861
在2024的新版Pycharm中，配置conda虚拟环境的Python解释器
pycharm中将anaconda虚拟环境作为解释器
m0_73828371的博客
08-19 972
1.首先点击右下角，点到添加本地解释器里面。2.然后选conda环境，选conda.exe路径，点击加载环境，下拉菜单选创建好的虚拟环境即可。
PyCharm 整合 Anaconda
Python966的博客
09-23 1943
Anaconda 是一个开源的Python发行版，它集成了许多常用的科学计算和数据分析工具。借助于 Anaconda ，我们可以很方便地安装和管理 Python 包、创建和管理虚拟环境。Anaconda 包含了许多常用的 Python 库进行数据分析、机器学习和科学计算，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等，这些库在数据分析和科学计算中非常常用。此外， Anaconda 还提供了 Jupyter Notebook ，这是一个交互式的编程环境，可以方便地编写和共享数据分析代码。本
Anaconda＋PyCharm
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这学期我们开始学习Python，首先要做的就是配置相关的环境，我采取的是Anaconda＋PyCharm。
在pycharm添加anaconda解释器一直加载不出
03-19
### PyCharm 中添加 Anaconda 解释器时加载失败的原因及解决方案 在高版本的 PyCharm（如 2023.1 版本），当尝试添加 Conda 环境作为 Python 解释器时，可能会遇到加载失败或卡住的情况。以下是可能原因及其对应的解决方法： #### 可能原因分析 1. **Conda 路径未正确指定** 如果路径指向的是 `conda.bat` 或其他不支持的文件而非实际可执行程序，则可能导致加载失败[^1]。 2. **环境变量配置错误** 当系统的 PATH 环境变量中缺少必要的依赖项（例如 Miniconda/Anaconda 的 bin 文件夹路径）时，PyCharm 将无法正常调用 Conda 命令来完成环境初始化[^2]。 3. **网络连接问题** 部分情况下，Conda 加载过程中会尝试访问在线资源以验证包状态或其他操作；如果当前设备处于离线模式或者防火墙阻止了这些请求，则可能出现长时间等待甚至崩溃的现象[^3]。 4. **缓存数据损坏** 若之前存在异常退出等情况造成临时目录下的某些元数据被破坏，则再次启动该过程时也可能触发类似的停滞现象。 #### 具体解决措施 针对上述提到的各种可能性，可以采取以下几种方式逐一排查并解决问题： - **确认 conda.exe 所处位置** - 确保设置解释器对话框里填写的是完整的绝对地址直到包含扩展名为止(比如 C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts\conda.exe)，而不是仅仅到 scripts 文件夹层次结构下停止。 - **调整系统级别的环境设定** - 手动编辑计算机属性里的高级选项页面中的“环境变量”，把安装好后的 Anacoda 主目录以及子目录 Scripts 添加进去形成新的值追加至现有列表末端。 - **切换成无网状态下测试运行状况** - 断开互联网接入后再重复同样的步骤看看是否会有所改善；另外也可以考虑暂时关闭杀毒软件之类的安全防护机制以防干扰正常的通信行为。 - **清理旧有残留记录重新开始** - 删除 .conda/.cache 这样的隐藏文件夹内容后重试整个流程看能否恢复正常工作秩序. ```python import os print(os.environ['PATH']) # 查看当前生效的环境变量字符串表示形式 ``` 通过以上手段应该能够有效缓解乃至彻底消除因各种因素引起的此类麻烦事态发生几率大大降低.
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