round()函数填坑

round()函数有两个参数,第一个是浮点数,第二个是保留的小数位。采用四舍五入。

1.round的结果和python版本有关。

python2中如果浮点数距离两端一样远,则保留到离0远的一边。所以round(0.5)会近似到1,而round(-0.5)会近似到-1。

python3.5中如果距离两边一样远,会保留到偶数的一边。比如round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0,而round(1.5)会保留到2。

2.round(2.675, 2) 的结果,不论我们从python2还是3来看,结果都应该是2.68的,结果它偏偏是2.67。

这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达,因为换算成一串1和0后可能是无限位数的,机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点,所以保留两位小数时就近似到了2.67。

3.除非对精确度没什么要求,否则尽量避开用round()函数。或者选择其他方法:

1)使用math模块中的一些函数,比如math.ceiling(天花板除法)。

2)python自带整除,python2中是/,3中是//,还有div函数。

3)字符串格式化可以做截断使用,例如 "%.2f" % value(保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()的外衣)。

4)对浮点数精度要求如果很高的话,请用decimal模块。


转载自:菜鸟教程

 

<think>好的,我现在需要帮助用户了解COUNT和ROUND函数的用法及区别。首先,我得先回忆一下这两个函数的基本功能,然后结合提供的引用内容来组织答案。用户提到了三个引用,其中引用[1]和[3]详细讲解了COUNT函数,引用[2]提到了MAX和MIN,但引用[3]还涉及ROUND函数以及SUM与COUNT的区别。虽然用户的问题是关于COUNT和ROUND的,但需要确保正确区分它们的用法。 首先,COUNT函数主要用于统计行数。根据引用[1],COUNT可以接受不同的参数,比如列名、表达式或*,并且可以使用ALL或DISTINCT关键字。同,引用[1]还提到在条件表达式中使用OR NULL或者IF、CASE WHEN来处理条件统计的情况。例如,COUNT(number > 200 OR NULL)实际上是统计满足number>200的行数,因为当条件不满足,表达式结果为NULL,而COUNT会忽略NULL值。 引用[3]补充了COUNT和SUM的区别,特别是当参数是列名,COUNT统计的是非NULL的行数,而SUM则是计算列值的总和。同,COUNT(*)会统计所有行,包括NULL值,而SUM(1)相当于统计行数,但COUNT(1)更常见。 接下来是ROUND函数。根据引用[3],ROUND用于数值的四舍五入,语法是ROUND(number, decimals)。需要说明参数的含义,比如decimals表示保留的小数位数,可以为负数,这会舍入到整数位。例如,ROUND(123.456, 1)得到123.5,ROUND(123.456, -2)得到100。 现在要区分COUNT和ROUND的区别。COUNT是聚合函数,用于统计行数,处理的是数据的计数;而ROUND是数值函数,用于处理数值的格式,两者在功能和应用场景上有明显不同。需要举例说明,比如COUNT的结果是整数,而ROUND结果四舍五入后的数值。 用户可能还希望看到实际的应用示例,比如在同一个查询中同使用COUNT和ROUND,例如计算平均销售额并四舍五入两位小数。这候需要结合AVG函数ROUND函数,而COUNT用于统计订单数量。 需要确保回答结构清晰,分点说明每个函数的用法,然后比较它们的区别。同,根据用户提供的引用内容,适当添加引用标记,比如在解释COUNT的条件表达式引用[1],在讨论COUNT与SUM的区别引用[3],以及在ROUND函数部分引用[3]。 可能需要注意的误区是用户可能会混淆COUNT和SUM,但用户的问题是关于COUNT和ROUND,所以主要区分这两个。同,确保语法正确,比如在示例中使用正确的SQL语句,使用反引号包裹代码块。 最后,生成相关问题要围绕这两个函数,可能涉及它们的常见使用场景、与其他函数的结合使用、性能考虑等。</think>### COUNT函数ROUND函数的用法及区别 #### 一、COUNT函数详解 1. **基础功能** COUNT函数用于统计**非NULL值**的行数,支持以下语法: - `COUNT(*)`:统计所有行数(包括NULL值)[^3] - `COUNT(column)`:统计指定列中非NULL值的行数 - `COUNT(DISTINCT column)`:统计列中唯一非NULL值的数量[^1] ```sql -- 统计总订单数 SELECT COUNT(*) FROM orders; -- 统计客户表中非空的邮箱数量 SELECT COUNT(email) FROM customers; -- 统计商品表中唯一的分类数量 SELECT COUNT(DISTINCT category) FROM products; ``` 2. **条件统计** 结合条件表达式,需注意**NULL处理**(条件不满足返回NULL,COUNT自动忽略)[^1]: ```sql -- 统计价格超过100的商品数量(三种等效写法) SELECT COUNT(price > 100 OR NULL) FROM products; SELECT COUNT(IF(price > 100, 1, NULL)) FROM products; SELECT COUNT(CASE WHEN price > 100 THEN 1 END) FROM products; ``` --- #### 二、ROUND函数详解 1. **基础功能** ROUND函数用于对数值进行**四舍五入**,语法为: $$ \text{ROUND}(number, decimals) $$ - `number`:待处理的数值 - `decimals`:保留小数位数(可为负数,表示整数位舍入)[^3] ```sql -- 四舍五入保留两位小数 SELECT ROUND(123.4567, 2); -- 结果: 123.46 -- 四舍五入到十位 SELECT ROUND(123.4567, -1); -- 结果: 120 ``` 2. **特殊场景** - 若`decimals`为0或省略,默认取整数: ```sql SELECT ROUND(123.456); -- 结果: 123 ``` - 处理负数的舍入: ```sql SELECT ROUND(-12.34, 1); -- 结果: -12.3 ``` --- #### 三、核心区别对比 | 特性 | COUNT | ROUND | |--------------------|----------------------------------|------------------------| | **功能定位** | 聚合函数(统计行数) | 数值函数(格式化数值) | | **输入类型** | 任意数据类型(统计非NULL行数) | 仅数值类型 | | **输出类型** | 整数 | 数值(可能含小数) | | **典型应用场景** | 统计数量、去重计数、条件计数 | 金额/测量值精确化 | --- #### 四、联合使用示例 ```sql -- 计算平均销售额(四舍五入保留2位小数) SELECT COUNT(*) AS order_count, ROUND(AVG(amount), 2) AS avg_amount FROM sales; ``` > 此查询中: > - `COUNT(*)`统计总订单数 > - `ROUND(AVG(amount), 2)`对平均销售额进行四舍五入[^3] ---
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