并查集------K - Rochambeau

本文深入探讨了一种基于儿童群体游戏“石头剪刀布”的算法挑战,目标是通过多轮游戏结果来辨识随机出招的法官身份。文章详细解释了如何使用带权并查集算法来解决这一问题,包括数据结构设计、算法流程和矛盾点查找策略,旨在帮助读者理解并掌握此类问题的高效解决方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

N children are playing Rochambeau (scissors-rock-cloth) game with you. One of them is the judge. The rest children are divided into three groups (it is possible that some group is empty). You don’t know who is the judge, or how the children are grouped. Then the children start playing Rochambeau game for M rounds. Each round two children are arbitrarily selected to play Rochambeau for one once, and you will be told the outcome while not knowing which gesture the children presented. It is known that the children in the same group would present the same gesture (hence, two children in the same group always get draw when playing) and different groups for different gestures. The judge would present gesture randomly each time, hence no one knows what gesture the judge would present. Can you guess who is the judge after after the game ends? If you can, after how many rounds can you find out the judge at the earliest?

Input
Input contains multiple test cases. Each test case starts with two integers N and M (1 ≤ N ≤ 500, 0 ≤ M ≤ 2,000) in one line, which are the number of children and the number of rounds. Following are M lines, each line contains two integers in [0, N) separated by one symbol. The two integers are the IDs of the two children selected to play Rochambeau for this round. The symbol may be “=”, “>” or “<”, referring to a draw, that first child wins and that second child wins respectively.

Output
There is only one line for each test case. If the judge can be found, print the ID of the judge, and the least number of rounds after which the judge can be uniquely determined. If the judge can not be found, or the outcomes of the M rounds of game are inconsistent, print the corresponding message.

Sample Input
3 3
0<1
1<2
2<0
3 5
0<1
0>1
1<2
1>2
0<2
4 4
0<1
0>1
2<3
2>3
1 0
Sample Output
Can not determine
Player 1 can be determined to be the judge after 4 lines
Impossible
Player 0 can be determined to be the judge after 0 lines

这不是和那道食物链那道题完全一样吗,都是三组形成一个环,可以直接套公式:r[x]=(r[y]-r[x]+d-1+3)%3(1<=d<=3),用带权并查集解决。。。。菜。。。。居然没想到,其实题意读的不是很懂,。。
感觉这种找矛盾,有制约的得用带权并查集
题意:找出judge,这么多孩子中只有judge不满足这样的制约,所以只有judge那会出现矛盾点,找出judge,如果judge有多个,输出Can not determine,如果找不到judge,输出Impossible,接下来找出唯一一个judge的编号,以及能够确定他是的最小游戏轮数。。
数据是500,遍历每一个点, 先假设它是judge,那么其他孩子建立的制约关系,如果出现矛盾,那么这个就不是judge,judge还在其他孩子里面。。。。找最小轮数,应该是所有孩子都判定过程中出现矛盾点的最大值。。。因为每个孩子的矛盾点是能确定他不是judge的游戏轮数,则矛盾点的最大值,能判定除judge以外的所有孩子都不是judge。。。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<queue>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const double PI = acos(-1);
const double eps = 1e-8;
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define fi first
#define se second
const int N = 505;

int b[N];
int r[N];
typedef struct Node{
    int u,v,d;
}Node;
Node node[2005];
int n,m,ans,res;

int join(int x)
{
    int k = b[x];
    if(b[x] != x){
        b[x] = join(b[x]);
        r[x] = (r[x] + r[k]) % 3;
    }
    return b[x];
}

int solve()
{
    int cnt = 0;
    res = 0;
    ans = 0;
    for(int i = 0;i < n;++i){
        bool flag = false;
        for(int j = 0;j < n;++j){
            b[j] = j;r[j] = 0;
        }
        for(int j = 0;j < m;++j){
            if(node[j].u == i || node[j].v == i) continue;
            int tx = join(node[j].u);
            int ty = join(node[j].v);
            if(tx == ty){
                if((r[node[j].v] + node[j].d) % 3 != r[node[j].u]){
                    res = max(res,j + 1);
                    flag = true;
                    break;
                }
            }else{
                b[tx] = ty;
                r[tx] = (r[node[j].v] - r[node[j].u] + node[j].d + 3) % 3;
            }
        }
        if(!flag) cnt++,ans = i;
        if(cnt > 1) return cnt;
    }
    return cnt;
}

int main()
{
    while(~scanf("%d %d",&n,&m))
    {
        char s[20];
        for(int i = 0;i < m;++i){
            scanf("%s",s);
            int len = strlen(s);
            int k;
            for(int j = 0;j < len;++j){
                if(s[j] == '=' || s[j] == '<' || s[j] == '>'){
                    k = j;
                    if(s[j] == '=') node[i].d = 0;
                    else if(s[j] == '<') node[i].d = 1;
                    else node[i].d = 2;
                    break;
                }
            }
            node[i].u = 0;
            for(int j = 0;j < k;++j){
                node[i].u = node[i].u * 10 + s[j] - '0';
            }
            node[i].v = 0;
            for(int j = k + 1;j < len;++j){
                node[i].v = node[i].v * 10 + s[j] - '0';
            }
        }
        int cnt = solve();
        if(cnt > 1) printf("Can not determine\n");
        else if(cnt == 0) printf("Impossible\n");
        else printf("Player %d can be determined to be the judge after %d lines\n",ans,res);
    }
    return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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