level set几何轮廓主动模型

本文介绍了一种基于LevelSet的图像分割技术,该技术利用三维空间内的曲面演化来实现二维图像的曲线演化。通过构建水平集函数并迭代地调整其形状,最终达到分割图像的目标。文中详细解释了水平集的概念、构建过程以及两种主要的演化方式。

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分割二维图像:用三维空间内的曲面演化去实现二维平面中的曲线演化。

level set 分割图像:
    初始曲线通过迭代不断向边缘靠近,最终将图像分割出来。
    将曲线嵌入一个三维曲面的零水平集,通过演化三维空间中的曲面,再从演化后的曲面中获得零水平集,该零水平集即为演化后的曲线。
    
对曲线C如何构建水平集:
    曲线 y=f(x) → y-f(x)=0
    水平集:
    零水平集即为曲线的隐式表达式。
    符号距离函数:
    d[(x,y),C]为在xy平面上,点(x,y)到曲线C的欧式距离。

演化方式: 
    1. 基于图像边缘信息演化
    2. 基于区域特征演化
    演化的本质即是构建速度方程:

流程:1. 初始化水平集函数
           2. 演化曲线
           3. 迭代步骤2,之后提取零水平集。并判断是否收敛,若不收敛则回到第一步。
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