复杂网络之ER随机网络的构建、度分布计算、可视化实现（python实现）

实验环境

我用的是Anaconda 自带的Spyder编辑器，python3.8

此算法在上一篇算法复杂网络——随机网络ER的构造C++实现及测试的基础上用python重写了，在编写过程中发现python对数组的初始化非常方便，仅用np.zeros（）函数就可以生成，而C++要用双层for循环才可以。在这里我默认系统资源非常充足，就未对内存申请失败进行判断，实际上在测试时节点数1000就报错内存不足。但是算法的整体框架都是对的，用了一个晚上写好的，早上来实验室修改了几处小错误。

 友情提醒：如果import包的内容报错，请自行百度下载相应的包头，除此之外正常运行不会出错的。

代码使用方法：打开Python编辑器，复制导入，测试成功的话可以看到输出的ER网络以及代码所在位置写入成功的两个文件。 

实验代码

代码流程部分在上一篇中已经介绍的比较细致了，这里不再赘述。 不同的是将C++中write2File_degreedistribut()函数直接写入clalulateDegreeDistribution()函数中（本来是分开写的，但在传形参的时候出现了数组下标越界的问题，没有