本文介绍了机器学习中两种基本的数据类型——标称型与数值型数据的特点及应用场景。标称型数据通常用于分类任务，只有‘是’或‘否’两种结果；数值型数据则更适用于回归分析，具有连续的数值特性。
在学习机器学习的工程中，发现有一种名为标称型的数据，具体如下：
标称型：一般在有限的数据中取，而且只存在‘是’和‘否’两种不同的结果（一般用于分类）
数值型：可以在无限的数据中取，而且数值比较具体化，例如4.02,6.23这种值（一般用于回归分析）
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标称型：一般在有限的数据中取，而且只存在‘是’和‘否’两种不同的结果（一般用于分类）
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