opencv定位十字交叉点(python)
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1. 主体思路
如果有更好的思路希望大佬们可以提出
要处理的图片
- 首先将图像进行常规处理,讲图像
灰度
处理后二值化
在区域的时候发现照片中的区域很相似,但是看到图片的直方图后可以看到基本是近似的双峰,所以说可以采用Otsu’s二值化,来进行二值化,最后的结果也还可以。
-然后对图片进行轮廓检测使用canny()得到大概的轮廓
- 然后也就是这个程序的关键,直接使用HoughLines(),但是会取到很多的直线,可以调节阈值来取数量,但是还是会有重复的线条,最后使用一个自建函数,来清除多余的线条,讲rho和theta值比较相似或者在一定的范围内的线条归结为一条线,也可以求平均值,代码中使用的是取了一条直线,最后也就是会得到四条直线。
- 为了求出四个交点,判断出横竖的直线,根据下面的方程联立求解,得到交点
X ∗ c o s ( θ 1 ) + Y ∗ s i n ( θ 1 ) = r X*cos(\theta_1)+Y*sin(\theta_1) = r X∗cos(θ1)+Y∗sin(θ1)=r
X ∗ c o s ( θ 2 ) + Y ∗ s i n ( θ 2 ) = r X*cos(\theta_2)+Y*sin(\theta_2) = r X∗cos(θ2)+Y∗s