翎风的博客

笔者在ubuntu 14.04系统安装 Scientific Toolworks Understand 软件后，发现破解软件找不到启动器，每次都要命令行启动，特别麻烦。上网查阅资料了解到，可以自己制作启动器，所以又开始了一趟学习之旅。       以给Scientific Toolworks Understand 软件添加启动器为例，软件位置在/home/application/scitool

首先提个醒，如果恢复内容较少，还是有可能实现的；若是很多的话，我建议不用报什么期望了，但是也可以试一试。笔者就是很多的情况，结果恢复过来，都是乱码，基本上没有能用。要说当时的心情，简直就是蛋疼，诶......        在执行完作死的命令后，你的/home/下所有的资料应该都没了，重点包括我们常用 的catkin_ws工作空间，笔者的就是这样。下面具体说说方法吧：        本博客

       为了能方便的看代码，想安装 Scientific Toolworks Understand 软件，以图表形式学习代码编写，可是整了将近一天时间，总算满意了。诶，走的弯路太多，现在把具体教程分享如下：       参考网址：http://blog.youkuaiyun.com/u011722133/article/details/52742599      首先说明一下，笔者是ubun...

1.系统安装（1）如果设置连接网络在线安装系统，本人推荐强烈推荐，安装许多次之后发现，只要是在线安装的能解决很多棘手的问题，虽然过程漫长，但是相比于以后配置相关软件还是值得的。 首先给出系统安装教程：http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html 现在说说他能解决什么问题： a.输入法问题。 网络条件

在一个知乎讨论中https://www.zhihu.com/question/66006923/answer/238755364，看到了用thenao框架解决特征点提取与匹配的问题，代码开源了，于是准备自己跑一遍，学习一下。论文：Kwang Moo Yi, Eduard Trulls, Vincent Lepetit, Pascal Fua, ” LIFT: Learned Invariant...

接着上面的博客，对CUDA8.0的安装过程做一个简单的记录。参考网站：ubuntu14.04 + nvidia驱动安装+cuda8.0(显卡GTX1050TI) Ubuntu 14.04安装CUDA-8.01.安装环境系统：ubuntu14.04 显卡：GTX1050 CUDA版本：8.0 准备好NVIDIA CUDA Toolkit安装包，到这...

基本环境到这里算是安装结束了，接下来就是安装论文所需的工具了，对这部分的过程也做一个简单记录。参考网址：LIFT: Learned Invariant Feature Points完整调试记录 ubuntu14.04安装theano配置GPU环境 ubuntu16.04安装lasagne 测试Theano使用GPU并行计算，以验证环境搭建是否成功依据第一篇参考博客所说的，LIFI所需...

相关的论文和开源代码，这里再次贴出一次， 论文：Kwang Moo Yi, Eduard Trulls, Vincent Lepetit, Pascal Fua, ” LIFT: Learned Invariant Feature Transform”, in ECCV 2016, https://arxiv.org/abs/1603.09114代码： alexgkendall/caffe-...

用过英伟达TK1板子的都知道，它的使用空间特别小，它的存储是16GB快速eMMC 4.51（路由到SDMMC4），所以安装东西多了之后经常容易卡顿。当然，它毕竟是老式ARM板，和TK2，TX2比不了，但是我又想使用它，毕竟不想浪费了。所以，如果安装一个固态硬盘，肯定是可以缓解资源的紧张的。因此，我就开始给NVIDIA TK1安装固态之旅了。由于目前资料较少，所以我就写一篇博客记录一下，如果错误，...