吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师笔记 - 第一门课-神经网络和深度学习-第一周深度学习概论-第五节:关于这门课

本系列博客记录了吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程的学习过程及要点。第一周介绍了神经网络的基本概念,随后几周将深入探讨神经网络编程、正向传播、反向传播等内容,并通过实践编程练习巩固所学知识。

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。

学习进度到这第一门课第一周的最后,快速介绍一下下周要学习的内容。

第一门课有四个星期的学习材料,在每一周的最后都有十道多选题,可以用来检验自己对材料的理解。

在第二周你会学到神经网络的编程基础,了解神经网络中“正向传播”和“反向传播”的结构,还有算法的过程以及如何高效实现神经网络。第二周开始你也会做一些编程练习,练习学到的知识,自己实现算法,亲自调试到完美运行。

第三周你会编写单隐层神经网络,你需要学习所有必需的关键概念,才能实现神经网络。

第四周你将建立一个多层神经网络。

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