Dockerfile 配置linux 环境、python

最新推荐文章于 2024-05-21 21:03:16 发布

原创

最新推荐文章于 2024-05-21 21:03:16 发布 · 468 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#docker #python

本文详细介绍了如何通过Dockerfile来构建一个包含Linux环境和Python的定制化镜像，包括设置基础镜像、安装Python及其依赖、配置环境变量等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Dockerfile 配置linux 环境、python

# 基础镜像使用cuda
FROM nvidia/cuda:10.0-cudnn7-runtime-ubuntu18.04 
 
# 配置程序依赖环境 
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ 
         build-essential \ 
         cmake \ 
         curl \ 
         ca-certificates \ 
         libjpeg-dev \ 
 	 libglib2.0-dev \
	 libgl1-mesa-glx \
	 openssl \
	 libssl-dev \
         libpng-dev &&\
     rm -rf /var/lib/apt/lists/* &&\
	apt-get purge -y python.*

# 删除旧的 python
# RUN apt-get purge -y python.*

# 使用 UTF-8 编码
ENV LANG C.UTF-8

ENV PYTHON_VERSION 3.6.5

# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 21.1.3
# 将程序复制容器内，表示在/workspace 路径下 
COPY .  /workspace 

RUN set -ex \
        # && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.