最大连续子序列和（动态规划）

最新推荐文章于 2024-03-11 11:39:58 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-11 11:39:58 发布 · 630 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

JAVA 同时被 3 个专栏收录

52 篇文章

订阅专栏

数据结构

50 篇文章

订阅专栏

算法

49 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种求解最大连续子序列和的方法，并通过Java实现。该算法使用动态规划思想，通过状态转移方程逐步求解每个位置的最大子序列和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ...,
Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和

为20。

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
	Scanner in = new Scanner(System.in);
	int N = in.nextInt();
	int [] dp = new int[N+1];
	int[] a  = new int[N+1];
	a[0] = 0;
	dp[0] = 0;
	for(int i=1;i<=N;i++)
	{
		a[i] = in.nextInt();
	}
	dp[1] = a[1];
	for(int i=2;i<=N;i++)
	{
		dp[i] = Math.max(a[i], dp[i-1]+a[i]); //状态转移方程
	}
	Arrays.sort(dp);
	System.out.println(dp[N]);
}
}