7、python数据框重复值的查找和删除

本文介绍如何使用Python Pandas库处理数据集中的重复项,包括定位重复数据的位置、提取重复数据和删除重复数据的方法。通过具体代码示例,读者可以学会在数据预处理阶段有效管理和清理数据,提高数据分析的准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 找出重复的位置

index=df.duplicated()

## 根据某些列找出重复的位置

index=df.duplicated('id')

index=df.duplicated(['id','key'])

## 根据返回值,把重复的数据提取出来

df[index]


2  直接删除重复值

# 默认根据所有的列进行删除,直接调用,一步到位

newDF=df.drop_duplicates()

# 只要ID相同便执行删除

newDF=df.drop_duplicates('id')

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