1 找出重复的位置
index=df.duplicated()
## 根据某些列找出重复的位置
index=df.duplicated('id')
index=df.duplicated(['id','key'])
## 根据返回值,把重复的数据提取出来
df[index]
2 直接删除重复值
# 默认根据所有的列进行删除,直接调用,一步到位
newDF=df.drop_duplicates()
# 只要ID相同便执行删除
newDF=df.drop_duplicates('id')