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本文介绍了一个使用 C++ 实现的动态规划算法案例，该算法通过输入一系列数值和条件，计算在特定约束条件下能达到的最大值。文章通过具体代码展示了如何初始化数据结构，接收用户输入，并利用动态规划的方法解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

int m[100];
int p[100];
int S[100];
int main(int argc, char const *argv[])
{
	int num;
	cin>>num;
	while(num --){
		memset(p,0,sizeof(p));
		memset(m,0,sizeof(m));
		memset(S,0,sizeof(S));
		int n;
		int k;
		cin>>n>>k;
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			cin>> m[i];
			
		}
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			cin>> p[i];
			
		}
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			if (i == 0)
			{
				S[i] = p[i];
				
			}
			else{
				S[i] = p[i];
				for (int j = 0 ; j < i; j ++)
				{
					if(m [i] - m[j] > k){
						S[i] = max(S[j] + p[i],S[i]);
					}	
				}
			}
			
		}
		int maxn = 0;  
        for(int i = 0;i < n;i++)  
            maxn = max(maxn,S[i]);  
        printf("%d\n",maxn); 
	}
	
}