深度学习在物联网中的应用论文笔记

最新推荐文章于 2025-04-29 20:36:31 发布
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1.利用深度学习做网络流量分类检测
2.利用深度学习来学习自动编码器转换的代码特征并利用深度置信网络(DBN)作为分类器进行检测恶意代码
3.深度学习在物联网移动设备下的瓶颈及解决路径讨论
4.移动或可穿戴设备节点传感器数据分析的一种深入学习方法
5.深度学习加强室内wifi定位，解决wifi定位不精确问题。
。。。。

基于深度学习的物联网远程监控目标检测
慕云
12-16 1752
主要研究了一种利用深度神经网络和物联网对目标进行检测，并将检测到的信息以低传输速率传输到云端的框架。
基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理
干吧滴！
12-13 4863
本文是博主根据前人的研究成果总结的机器学习和深度学习等理论方法在新能源功率预测领域的相关研究内容要点，按照学术科技论文写作的模式进行的呈现，包括文章引用等也都做了详细的批注，花了很多时间和心血，一方面是对自己学习成果的一些总结，另一方面也希望对大家有用（尽量不要直接copy哦，转载请标注，如有不当请评论或私信指出哦可再生能源的间歇性给新型电力系统的运行带来了巨大挑战，准确地预测新能源出力对于电网的安全可靠运行尤为重要。
深度学习在物联网中的应用与影响
AI天才研究院
01-08 1059
1.背景介绍 物联网(Internet of Things, IoT)是指通过互联网将物体和日常生活中的各种设备连接起来，实现互联互通和信息共享。物联网技术的发展为各行业带来了革命性的变革，包括生产、交通、医疗、能源、环境保护等领域。随着物联网设备的数量和数据量不断增加，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。深度学习(Deep Learning, DL)是一种人工智能技术，通过模拟人类大脑中...
深度解读：深度学习在IoT大数据和流分析中的应用
人工智能学家
02-28 8628
来源：网络大数据（ID:raincent_com）摘要：这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将
深度学习入门，以及它在物联网和智慧城市中的角色
技术博客
01-26 3894
这篇文章主要讲述一个正在演化的论题，主要解释深度学习的基础，以及深度学习算法如何应用于物联网及智慧城市等。
【深度学习】【物联网】深度解读：深度学习在IoT大数据和流分析中的应用
热门推荐
产业智能官
01-07 1万+
作者｜Natalie编辑｜EmilyAI 前线导读：在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网（IoT）技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进 IoT 领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理 IoT 数据的方法分为 IoT 大数据分析和 IoT 流数据分析。论文对
QoE驱动的以内容为中心的缓存，以及启用边缘的物联网中的深度强化学习
04-30
本文介绍了一种基于用户体验质量（Quality of Experience, QoE）驱动的内容中心缓存策略，并探讨了如何在启用边缘计算的物联网（Internet of Things, IoT）环境中应用深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, ...
深度学习时代的数据降维：Autoencoder实战
最新发布
AI天才研究院
04-29 555
在当今大数据时代，数据量呈现爆炸式增长。然而，大量的数据中往往包含了许多冗余信息，这些冗余信息不仅会增加数据存储和处理的成本，还可能影响模型的训练效率和性能。数据降维技术应运而生，它可以在保留数据主要特征的前提下，减少数据的维度，从而提高数据处理的效率和模型的性能。Autoencoder作为一种无监督学习的神经网络模型，在数据降维领域具有独特的优势。本文的目的在于详细介绍Autoencoder在数据降维中的应用，并通过实战案例让读者深入理解和掌握这一技术。
人工智能|深度学习——基于对抗网络的室内定位系统
也许有一天我们再相逢 睁开眼睛看清楚 我才是英雄！
02-19 2635
基于对抗网络的室内定位系统
【推荐系统原理与实践】协同过滤推荐算法、基于内容的推荐、深度学习、矩阵分解、嵌入层、注意力机制、优化算法等
AI天才研究院
07-10 1259
推荐系统（Recommendation System）在过去的几十年中，随着互联网技术的兴起和用户生成内容（UGC）的增多，得到了广泛的应用。它通过分析和挖掘用户的行为数据，为用户推荐他们可能感兴趣的商品、文章、音乐、视频等内容，极大地提升了用户的满意度和体验。推荐系统在电子商务、社交媒体、流媒体平台、新闻聚合网站等多个领域中发挥了重要作用，甚至影响着用户的决策过程。
物联网毕业论文
10-10
智能家居智能家居系统是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、医疗电子技术依照人体工程学原理，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等有机地结合在一起，通过网络化综合智能 控制和管理，实现"以人为本"的全新家居生活体验。
关于物联网发展的一篇文章
03-21
关于物联网发展的一篇文章值得一看
深度学习应用论文
05-19
深度学习应用实例，在隧道灾害中的识别应用。2019-Sewer damage detection from imbalanced CCTV inspection data using deep convolutional neural networks with hierarchical classification
深度学习与物联网：构建智能物联网应用
AI智能涌现深度研究
04-25 772
1. 背景介绍 1.1 物联网 (IoT) 的兴起 物联网 (IoT) 已经成为近年来最具变革性的技术趋势之一。通过将各种设备和传感器连接到互联网，物联网能够收集和交换大量数据，为各行各业带来新的机遇和挑战。从智能家居和可穿戴设备到工业自动化和智慧城市，物联网正在改变我们的生活和工作方式。
深度学习应用
机器之我心的博客
10-01 485
深度学习应用场景逐渐推广，目前典型应用有： （1）无人驾驶汽车。 （2）围棋机器人-AlphGo，落子选择器和棋局评估器两个大脑来实现的。 （3）被教坏的少女—Tai.ai （4）本田公司的大宝贝—ASIMO（阿西莫），可以倒水、能同时分辨多个人语音、打断一个人谈话，提醒饮料送来；可以踢球和上下楼等平衡性很强的事情，也能轻松胜任。 （5）强化学习，就是机器人本身有多套强大功能的深度神经网...
深度学习在物联网中的应用
AI天才研究院
02-22 202
1. 背景介绍 1.1 物联网简介 物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种物体相互连接，实现智能化管理和控制的一种网络。物联网的核心是物物相连，通过各种传感器和设备收集数据，实现对物体的智能化管理和控制。 1.2 深度学习简
物联网工程毕业论文
qq_45629857的博客
09-17 3293
物联网工程毕业论文 室内温湿度监测系统的设计与实现 The Graduation Design for Bachelor's Degree Design and implementation of indoor temperature and humidity monitoring system 摘 要 在人们日常生产及生活过程中，经常要用到温湿度的检测和控制。随着人们生活水平的日渐提高，人们对自己的生存环境越来越关注。而空气中温湿度的变化对人们所待环境的舒适度和情绪变化都有直接的影响，所以对
物联网 毕业设计——社交物联网系统的思考
架构设计
01-21 1024
偶然间看到社交物联网的概念，开始在想不同于传统物联网的一种概念，但是想不到好的思路，或许我们所思考的物联网过于局限。换句话说，相对于原来的设计没有过多的创新，只是将别人做的东西重新打包一下，简化了这个系统的设计过程。 社交物联网 关于社交物联网的概念，似乎是由爱立信提出来的。 互联网一直在不断扩展。越来越多的设备和日常事物正实现联网，能够与它们的业主和在线服务进行通信，而且能...
机器学习深度学习神经网络毕业设计项目源码
本资源是一套关于嵌入式Linux下进行机器学习和深度学习项目的应用程序开发笔记的代码压缩包。它详细记录了如何在嵌入式Linux环境中部署和实现机器学习模型和深度学习算法的过程。 知识要点一：嵌入式Linux基础 ...
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