搜索旋转排序数组

博客围绕旋转排序数组展开,给定升序排序数组在未知点旋转,需搜索目标值并返回其索引,若不存在则返回 -1,且要求算法时间复杂度为 O(log n),指出该复杂度对应分治法即二分查找。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

O(log n) == 分治法==二分查找

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        def half_search(nums, target, i, j, head):
            mid = int(0.5 * (j + i))

            if i > j:
                return -1
            if nums[mid] == target:
                return mid

            if (nums[mid] < target < head) or (head <= nums[mid] < target) or (nums[mid] >= head and target < head):
                return half_search(nums, target, mid + 1, j, head)
            else:
                return half_search(nums, target, i, mid-1, head)

        if not nums:
            return -1
        head = nums[0]
        return half_search(nums, target, 0, len(nums) - 1, head)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值