华为OJ——数据分类处理

这篇博客介绍了如何处理大数据分类问题,特别是在华为的在线判题系统中。文章通过一个具体的实例展示了如何根据给定的分类规则,找出满足条件的大数据项,并强调了在处理过程中保持R序列排序的重要性。作者提供了一个思路,使用TreeSet来实现这一功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。
采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。

输入描述:

一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~0xFFFFFFFF,序列个数不限

输出描述:

从R依次中取出R,对I进行处理,找到满足条件的I:
I整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23,I为231,那么I包含了R,条件满足 。
按R从小到大的顺序:
(1)先输出R
(2)再输出满足条件的I的个数;
(3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始);
(4)最后再输出I。

  • 附加条件:

    (1)R需要从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I,索引大的需要过滤掉
    (2)如果没有满足条件的I,对应的R不用输出
    (3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

  • 序列I:
    15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123
    (第一个15表明后续有15个整数)

  • 序列R:
    5,6,3,6,3,0
    (第一个5表明后续有5个整数)
  • 输出:
    30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,4
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