图像的均方差MSE和PSNR计算
计算MSEPSNR
MSE
MSE衡量的是给定两个图像I1I_1I1和I2I_2I2的区别,计算公式如下:
其中,m,n是I1I_1I1和I2I_2I2的dimensions
公式具体过程:
summation / 3 * 3
这里的3就是I1I_1I1和I2I_2I2矩阵的维度
PSNR
可以看出,MSE越小,PNSR越大,即算法抵抗噪声的能力越强
所以,像下图中展示的一样,一个非常strong的加密系统需要:加密后的图像和原图的PSNR很小,而解密后的图像和原图的PNSR很大
原创
2021-10-08 14:21:52 ·
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