qq_36265472的博客

在机器学习实战中出现weights.get(A)，这里就这一用法进行记录。总的来说getA()的用法与mat()函数相反，mat()是将数组转换成numpy矩阵，而get(A)则是将numpy矩阵转化成数组形式。下面举个例子来验证这一说法。首先我们创建一个数组，可以看到，这里创建的形式是数组。我们接着将数组用mat()函数转换成numpy矩阵的形式：接下来，在使用.getA()函数，可以看到...

具体如下图所示scatter函数中maker的属性对应显示：

矩阵的创建与使用数组一样，需要从Numpy中导入matrix或者mat模块from numpy import matrix,mat这里使用mat创建一个矩阵矩阵的转置ss.T元素相乘法如果需要将两个矩阵的每个元素对应相乘时使用Numpy中的multiply方法multiply(ss,mm)元素的排序使用.sort()方法，对元素进行排序，但是会占用原始的内存，如果需要使用原始数据，需要进行拷贝dd.sort()还可以使用argsort()得到矩阵中每个元素的排序序号

split()的用法定义通过指定分隔符对字符串进行切片，如果num有指定值，则分隔num+1个子字符串语法str.split(str=’’,num=string.count(str))参数str： 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num ：分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。例子以空格为分隔符，包括 \n以缩进为分隔符，分为两个strip()的用法定义Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字

无法将listFromLine[-1]转换成整型这里定义一个函数：def intLable(classLabel): labelReference = {} a = list(set(classLabel)) for i in range(len(a)): labelReference[a[i]] = i intedLabel = [] for x in classLabel: intedLabel.append(labelRefe

tile(A,B)（1） 将A重复B遍输出（2）如果A是数组，就是将A的列重复B次（3）如果A是一个2行3列的数组，就是将A每行的列重复B次（4）B中有两个数，第一个数代表将行重复，第二个代表列重复...

在学习K-近邻算法时看到shape函数，检索了一下相关的应用方法。shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些：（1）参数是一个数的时候，返回空（2）参数是一维矩阵（3）参数是二维矩阵（4）直接使用.shape可以快速的读取矩阵的形状，使用shape[0]表示输出矩阵的行数，shape[1]表示输出矩阵