python pickle模块 json模块

本文介绍了Python中的序列化概念及其实现方式,包括使用pickle进行序列化和反序列化的基本操作,以及如何利用JSON实现跨语言的数据交换。还探讨了Python对象转化为JSON格式的方法。

        python 在在程序运行过程中,所有的变量都是在内存中,内存中的变量可以通过命令操作随意改变,一旦程序结束,变量所占用的内存会被系统全部收回,如果没有把修改的变量存储到磁盘上,下次运行时,变量又被初始化,我们把在内存中可存储或传输的过程叫做序列化pickling,把变量内容从序列化的对象重读到内存中叫反序列化unpickling。

python 实现序列化用 pickle

把对象序列化写入文件:

>>>import pickle

>>>d=dic(name="mfk",age=25,score=60)

>>>pickle.dumps(d)

查看写入的dumps.txt文件内容,所显示的内容是python保存的对象的内部信息:

>>>f=open("dumps.txt","wb")

>>>pickle.dumps(d,f)

>>>f.close()

pickle load()实现反序列化:

>>>f=open("dumps.txt","rb")

>>>d=pickle.load(f)

>>>f.close

>>>d

{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}

pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于python,并且可能不同版本的python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。


如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为json,因为json表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式,并且比xml更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。


josn和python内置的数据类型

josn类型 python类型
{} dict
[] list
"string" str
1234.56 int或float
true/false True/False
null None

python内置的json模块提供了非常完善的python对象到josn格式的转换。

python--josn

>>>import json

>>>d=dict(name="mfk",age=25,score=60)

>>>json.dumps(d)

'{"age"=25,"score"=60,"name"="mfk"}'

json--python

>>>json_str='{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}'

>>>json.loads(json_str)

{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}

json进阶

import  josn

class Student(object): 

def __init__(self,name,age,score):

self.name=name

self.age=age

self.score=score

def Student2dict(std):

return {

"name"=std.name

"age"=std.age

"score"=std.score

}

s=Student(name="mfk",age=25,score=60)

print json.dumps(s,default=student2dict)

输出结果:{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}







评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值