python 在在程序运行过程中,所有的变量都是在内存中,内存中的变量可以通过命令操作随意改变,一旦程序结束,变量所占用的内存会被系统全部收回,如果没有把修改的变量存储到磁盘上,下次运行时,变量又被初始化,我们把在内存中可存储或传输的过程叫做序列化pickling,把变量内容从序列化的对象重读到内存中叫反序列化unpickling。
python 实现序列化用 pickle
把对象序列化写入文件:
>>>import pickle
>>>d=dic(name="mfk",age=25,score=60)
>>>pickle.dumps(d)
查看写入的dumps.txt文件内容,所显示的内容是python保存的对象的内部信息:
>>>f=open("dumps.txt","wb")
>>>pickle.dumps(d,f)
>>>f.close()
pickle load()实现反序列化:
>>>f=open("dumps.txt","rb")
>>>d=pickle.load(f)
>>>f.close
>>>d
{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}
pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于python,并且可能不同版本的python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为json,因为json表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式,并且比xml更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
josn和python内置的数据类型
josn类型 | python类型 |
{} | dict |
[] | list |
"string" | str |
1234.56 | int或float |
true/false | True/False |
null | None |
python内置的json
模块提供了非常完善的python对象到josn格式的转换。
python--josn
>>>import json
>>>d=dict(name="mfk",age=25,score=60)
>>>json.dumps(d)
'{"age"=25,"score"=60,"name"="mfk"}'
json--python
>>>json_str='{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}'
>>>json.loads(json_str)
{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}
json进阶
import josn
class Student(object):
def __init__(self,name,age,score):
self.name=name
self.age=age
self.score=score
def Student2dict(std):
return {
"name"=std.name
"age"=std.age
"score"=std.score
}
s=Student(name="mfk",age=25,score=60)
print json.dumps(s,default=student2dict)
输出结果:{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}