Prism学习(5)---Hello Silverlight

Prism与Silverlight整合实践
本文通过一个简单的示例介绍了如何使用Prism框架整合Silverlight应用,包括创建模块、定义接口和服务、实现依赖注入等关键步骤。

之前的章节中,从对一个计算器解决方案的重构,学会了Prism应用的基础知识。现在,我们再从一个新的Silverlight项目开始,继续Prism的学习。

 

看来今天运气有点背啊,我下载的Prism的版本是4.1的,它源码中的Silverlight部分是基于 Silverlight 5.0的。可惜,我当前系统中只安装了Silverlight 4.0 的 SDK。 郁闷中... 好不容易下载下来,一安装又提示要求安装 VS 2010 SP1。 要喷血了! 好吧,哥慢慢跟你耗着。

下载...安装.... (两个小时) .....  

-_ -! .... 算了, 我睡觉的, 明天接着搞。

 

 

 

终于搞定了!开始今天的 Hello Silverlight:

首选,新建一个名叫SLDemoApplication的Silverlight应用程序。建好之后,需要删除掉里面的MainPage.xaml的自定义控件。

今天先让Prism跟Silverlight打个招呼,就用引用Shell了。直接创建两个Silverlight的应用程序: ModuleAProject, ModuleBProject, 直得注意的是,这里一定要选择创建Silverlight应用程序。如果选择Siverlight类库,那么他最后生成的是dll文件。这样的话,在稍后配置程序集清单的时候会有麻烦。

 

创建完成后,删除这两个程序集中的App.xaml和MainPage.xaml两项, 之后再添加一个类库:InterfaceProject。这里面用来记录上面创建的两个项目中需要实现的接口,在里面定义两个接口: ITextService和IUIService, 分别定义两个方法: string GetText(); UIElement GetUI()。 非常简单的两个接口。接着,在ModuleAProject中添加一个类,实现接口ITextService。在ModuleBProject中添加一个类,实现接口IUIService。代码如下:

复制代码
1     public class TextService:ITextService
2 {
3 public string GetText()
4 {
5 return "Hello Silverlight!";
6 }
7 }
复制代码

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
public  class  UIService : IUIService
{
     ITextService textService;
 
     public  UIService(ITextService textService)
     {
         this .textService = textService;
     }
 
     public  UIElement GetUI()
     {
         return  ( new  TextBox()
         {
             Text = textService.GetText(),
             VerticalAlignment = VerticalAlignment.Top,
             Width = 300
         });
     }
}

 

非常简单,紧接着是最重要的一个步骤:在这两个模块里面,分别添加一个类,实现IModule接口,并在该类中,注册各自的类。代码如下:

复制代码
 1     public class TextServiceModule:IModule
2 {
3 IUnityContainer container;
4
5 public TextServiceModule(IUnityContainer container)
6 {
7 this.container = container;
8 }
9
10 public void Initialize()
11 {
12 container.RegisterType<ITextService, TextService>();
13 }
14 }
复制代码
复制代码
 1     public class UIServiceModule:IModule
2 {
3 IUnityContainer container;
4
5 public UIServiceModule(IUnityContainer container)
6 {
7 this.container = container;
8 }
9
10 public void Initialize()
11 {
12 container.RegisterType<IUIService, UIService>();
13 }
14 }
复制代码


两个模块定义好了, 接下来的事情,就是想办法在主程序中来调用了。在SLDemoApplication项目添加一个类,让其实现 IModule接口:代码如下:

复制代码
 1     public class MainModule:IModule
2 {
3 IUnityContainer container;
4
5 public MainModule(IUnityContainer container)
6 {
7 this.container = container;
8 }
9
10 public void Initialize()
11 {
12 IUIService ui = container.Resolve<IUIService>();
13
14 App.Current.RootVisual = ui.GetUI();
15 }
16 }
复制代码

这一个类的作用是从Prism框架中,把已经注册好了的UIService取出来,获取一个UI控件给 Application的RootVisual。这样,这个控件就可以被加载到起始页中了。为了让上面的代码顺利执行,我们还需要做三件事:

1. 定义一个UnityBootstrapper类。 在这个自定义的类里实现从服务器加程序清单,该类需要添加到SLDemoApplication项目下。代码如下:

复制代码
 1     public class SLBootstrapper: UnityBootstrapper
2 {
3 protected override Microsoft.Practices.Prism.Modularity.IModuleCatalog CreateModuleCatalog()
4 {
5 return Microsoft.Practices.Prism.Modularity.ModuleCatalog.CreateFromXaml(
6 new Uri("modulecatalog.xaml", UriKind.Relative));
7 }
8
9 protected override DependencyObject CreateShell()
10 {
11 return null;
12 }
13 }
复制代码

 

2. 配置程序集清单,如上面的代码中所示,SLBootstrapper将会从服务器上的modulecatalog.xaml文件中去取回程序集清单。所以,我们需要为他创建一个同名的文件。不过,这个文件是一个xml格式的文件。本解决方案中程序集的配置信息如下(ModuleType中还非要加上版本号,不加不跟你玩... ):

复制代码
 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 
2 <Modularity:ModuleCatalog
3 xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
4 xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
5 xmlns:sys="clr-namespace:System;assembly=mscorlib"
6 xmlns:Modularity="clr-namespace:Microsoft.Practices.Prism.Modularity;assembly=Microsoft.Practices.Prism">
7
8 <Modularity:ModuleInfo
9 Ref="ModuleAProject.xap"
10 ModuleName="TextServiceModule"
11 ModuleType="ModuleAProject.TextServiceModule, ModuleAProject, Version=1.0.0.0"/>
12
13 <Modularity:ModuleInfo
14 Ref="ModuleBProject.xap"
15 ModuleName="UIServiceModule"
16 ModuleType="ModuleBProject.UIServiceModule, ModuleBProject, Version=1.0.0.0">
17 <Modularity:ModuleInfo.DependsOn>
18 <sys:String>TextServiceModule</sys:String>
19 </Modularity:ModuleInfo.DependsOn>
20 </Modularity:ModuleInfo>
21
22 <Modularity:ModuleInfo
23 Ref="SLDemoApplication.xap"
24 ModuleName="MainModule"
25 ModuleType="SLDemoApplication.MainModule, SLDemoApplication, Version=1.0.0.0">
26 <Modularity:ModuleInfo.DependsOn>
27 <sys:String>UIServiceModule</sys:String>
28 </Modularity:ModuleInfo.DependsOn>
29 </Modularity:ModuleInfo>
30
31 </Modularity:ModuleCatalog>
复制代码


3.运行启动器。我们知道,Silverlight的程序是从App.xaml开始启动的。启动时,会触发 Application_Startup 事件,默认情况下,会实例化MainPage对象,并将该对象赋给App的RootVisual属性。这样,MainPage就被发送到请求的客户端了。之前,我们删除了MainPage。 不过是否注意到了在 MainModule 类的 Initialize方法中我们也向当前的App的属性赋了一个值:UIService创建的 UI控件。 也就是说,当我们执行SLUnityBootstrapper 的时候,就会自动将程序集中创建好的UI控件加载客户端中。所以,就有了如下的代码:

1         private void Application_Startup(object sender, StartupEventArgs e)
2 {
3 SLBootstrapper boot = new SLBootstrapper();
4 boot.Run();
5 }

 

好了。程序完成,测试通过。 今天先让 Prism跟 Silverlight打个招呼。明天继续... ...

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值