给出一个非抢占单线程CPU的 n 个函数运行日志,找到函数的独占时间。
每个函数都有一个唯一的 Id,从 0 到 n-1,函数可能会递归调用或者被其他函数调用。
日志是具有以下格式的字符串:function_id:start_or_end:timestamp
。例如:"0:start:0"
表示函数 0 从 0 时刻开始运行。"0:end:0"
表示函数 0 在 0 时刻结束。
函数的独占时间定义是在该方法中花费的时间,调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。你需要根据函数的 Id 有序地返回每个函数的独占时间。
示例 1:
输入: n = 2 logs = ["0:start:0", "1:start:2", "1:end:5", "0:end:6"] 输出:[3, 4] 说明: 函数 0 在时刻 0 开始,在执行了 2个时间单位结束于时刻 1。 现在函数 0 调用函数 1,函数 1 在时刻 2 开始,执行 4 个时间单位后结束于时刻 5。 函数 0 再次在时刻 6 开始执行,并在时刻 6 结束运行,从而执行了 1 个时间单位。 所以函数 0 总共的执行了 2 +1 =3 个时间单位,函数 1 总共执行了 4 个时间单位。
说明:
- 输入的日志会根据时间戳排序,而不是根据日志Id排序。
- 你的输出会根据函数Id排序,也就意味着你的输出数组中序号为 0 的元素相当于函数 0 的执行时间。
- 两个函数不会在同时开始或结束。
- 函数允许被递归调用,直到运行结束。
- 1 <= n <= 100
解析:
这个题目拿到手里的时候感觉很复杂,所以也没做出来。后来看了解析,基本就是需要根据“:”将字符串的3个部分分开。然后根据类型,判断是需要出栈还是进栈。每个函数定义一个持续时间duration,记录函数的生存周期(注意不是独占时间),用栈存储id和time,用结果数组res存储最终的每个函数的独占时间。函数独占时间=函数生存周期-子函数的生存周期。
代码:
vector<int> exclusiveTime(int n, vector<string>& logs) {
vector<int> ans(n, 0);
stack<pair<int, int>> s;//栈中存储成对的元素
int cur = 0;
for (int i = 0; i < logs.size(); ++i) {
int col1 = logs[i].find(":");//划分字符串
int col2 = logs[i].find(":", col1 + 1);
int id = stoi(logs[i].substr(0, col1));
int time = stoi(logs[i].substr(col2 + 1));
string state = logs[i].substr(col1 + 1, col2 - col1 - 1);
if (state == "start")
s.push({id, time});
else {
int startTime = s.top().second;
s.pop();
int duration = time - startTime + 1;//函数生存周期
ans[id] += duration;
if (!s.empty())
ans[s.top().first] -= duration;
}
}
return ans;
}