快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe)

本文探讨了Java集合框架中的快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)机制。快速失败在多线程环境下,当集合被修改且迭代器未同步时,会抛出`ConcurrentModificationException`。它依赖于modCount检查,但并不保证一定能检测到并发修改。安全失败则是通过集合副本避免直接影响原集合,允许并发修改但迭代器不会反映这些修改。Java `concurrent`包下的容器采用安全失败策略,适合多线程环境。

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在上篇文章中有写到ArrayList 和Vector,期间在Add 方法中有出现modCount 变量,这个变量继承与AbstractList,解释为记录list 修改的次数,对于其理解不是太深入,因此特意记录一下。

1、快速失败:

是指在多线程访问情况下,使用迭代器遍历集合数据时,其他线程对集合有进行了修改,此时则会抛出
Concurrent Modification Exception异常。比如ArrayList 中的add()、remove(),clear()等方法。

原理:

迭代器在遍历时直接访问集合中的内容,并且在遍历过程中使用一个 modCount 变量。集合在被遍历期间如果元素数量发生变化,就会改变modCount的值。每次迭代器使用hashNext()/next()遍历下一个元素之前,都会检测modCount和expectedmodCount值是否相等,是的话就返回遍历;否则抛出异常ConcurrentModificationException,终止遍历。

缺点:

首先,异常的抛出条件是判断是 modCount=expectedmodCount 。如果集合发生变化时修改modCount值刚好又设置为了expectedmodCount值,则异常不会抛出。因此,不能依赖于这个异常是否抛出而进行并发操作的编程,这个异常只建议用于检测并发修改的bug。

源码分析:

在AbstractList中,有protected transient int modCount = 0 ,同时有一个私有的内部类

和一个期望的count值:int expectedModCount = modCount;

每当调用next()/remove()方法时,都会执行checkForComodification()。

可以看到,如果 modCount 不等于 expectedModCount,
则抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。

避免:在删除元素时可以调用Iterator 的remove方法。

2、安全失败:

原理:

在其他线程想要修改集合数据时,将集合进行“copy”,使得其他线程修改的是“复印件”,而不影 响其他线程对原集合数据的迭代访问,从而达到安全失败的效果

缺点:

这个和明显了,一方面,拷贝内容的优点是避免了Concurrent Modification Exception,但同样地,迭代器并不能访问到修改后的内容,在遍历期间原集合发生的修改迭代器是不知道的。

场景:

 java.util.concurrent包下的容器都是安全失败,可以在多线程下并发使用,并发修改。

总结:

这里引用下他人博客里的图片(https://blog.youkuaiyun.com/qq_42862247/article/details/84403394

å¨è¿éæå¥å¾çæè¿°

<think>嗯,用户想了解Java中fail-safefail-fast迭代器的区别以及它们的工作原理。我需要先回忆一下这两个概念。根据之前的引用内容,Fail-FastFail-Safe主要与集合的并发修改有关。 首先,Fail-Fast迭代器可能在检测到并发修改时立即抛出异常。比如,当使用ArrayList的迭代器时,如果在遍历过程中集合被修改,就会抛出ConcurrentModificationException。引用[1]提到过Fail-Fast的机制,可能在修改次数(modCount)期望值不一致时触发。那它的实现原理应该是通过一个计数器来记录修改次数,迭代器保存这个值的副本,每次操作前检查是否一致。 然后是Fail-Safe迭代器,比如在并发包里的CopyOnWriteArrayList。引用[2]指出,fail-safe的迭代器在遍历时不会抛出异常,因为它们基于数据快照工作。也就是说,迭代器创建时会复制原集合的数据,之后即使原集合被修改,迭代器看到的还是旧的数据。但这样可能会读到过期的数据,不过避免了异常。 需要区分两者的应用场景。Fail-Fast适用于单线程环境,快速失败有助于尽早发现错误,而Fail-Safe适合多线程并发,避免迭代过程中因修改而中断。引用[3]中可能提到,Fail-Safe的缺点包括内存开销弱一致性,因为复制数据需要额外空间,且无法保证实时性。 用户可能还想知道具体例子,比如哪些集合属于哪种类型。比如,ArrayList的迭代器是Fail-Fast的,而ConcurrentHashMap的迭代器是Fail-Safe的。另外,Fail-Safe的实现方式除了复制数据,可能还有其他的机制,比如使用并发控制来允许修改同时不影响迭代。 可能还要比较两者的优缺点,Fail-Fast的响应速度快但线程不安全Fail-Safe安全但资源消耗大。需要确保解释清晰,让用户明白在何种情况下选择哪种机制。</think>### Java中Fail-SafeFail-Fast迭代器的区别及原理 #### 1. **Fail-Fast快速失败)迭代器** - **核心机制**:在遍历集合时,如果检测到集合内容被修改(例如增删元素),**立即抛出$ConcurrentModificationException$**,终止遍历[^1][^3]。 - **实现原理**: - 集合内部维护一个`modCount`(修改计数器),每次修改操作(如`add`、`remove`)会递增该值。 - 迭代器初始化时记录当前的`modCount`,每次遍历时检查是否与当前`modCount`一致。若不一致则触发异常。 - **特点**: - 适用于单线程环境,强调“快速暴露错误”。 - 无法保证多线程并发修改下的安全性。 - **示例集合**:`ArrayList`、`HashMap`的默认迭代器。 #### 2. **Fail-Safe安全失败)迭代器** - **核心机制**:允许在遍历过程中修改集合,**不会抛出异常**,但可能读取到过时数据(弱一致性)[^2]。 - **实现原理**: - 基于集合的**数据快照**:迭代器创建时复制原集合的数据(如`CopyOnWriteArrayList`)或通过并发控制(如`ConcurrentHashMap`的分段锁)[^2]。 - 遍历操作基于快照进行,与原集合的实际修改无关。 - **特点**: - 适用于多线程并发场景,避免遍历中断。 - 可能消耗更多内存(复制数据)且数据非实时。 - **示例集合**:`CopyOnWriteArrayList`、`ConcurrentHashMap`的迭代器。 --- #### **对比表格** | 特性 | Fail-Fast迭代器 | Fail-Safe迭代器 | |---------------------|--------------------------------|--------------------------------| | **异常触发** | 检测到修改立即抛出异常 | 不抛出异常 | | **数据一致性** | 强一致性(遍历时锁定原集合) | 弱一致性(基于快照或并发控制) | | **内存消耗** | 低 | 可能较高(需复制数据) | | **适用场景** | 单线程环境 | 多线程并发环境 | | **典型集合** | `ArrayList`, `HashMap` | `CopyOnWriteArrayList`, `ConcurrentHashMap` | --- #### **工作原理示例** 1. **Fail-Fast场景**: ```java List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3)); Iterator<Integer> it = list.iterator(); list.add(4); // 修改原集合 it.next(); // 抛出ConcurrentModificationException ``` 2. **Fail-Safe场景**: ```java List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3)); Iterator<Integer> it = list.iterator(); list.add(4); // 修改原集合 it.forEachRemaining(System.out::print); // 输出1,2,3(不包含新增的4) ``` ---
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