rabbitmq 消息队列堆积问题

项目遇到mongo数据恢复的问题，首先我从原项目中将数据导出，然后恢复到指定的服务器，以为就好了。

但是遇到一个 问题，就是rabbitmq的消息队列出现了消息堆积，刚开始我以为是rabbitmq服务的问题，但是消息队列偶尔又会出现一两次被消费的情况。

这时我查看系统的cup的使用率，发现mongo这个进程的使用率很高，内存使用率也很高，这时，我使用命令db.currentOp()查看Mongo在执行的任务，发现它总是从一张表中进行了全局扫描，使用命令db.<集合名称>.storageSize()查看这张表的大小，发现居然有30多个G的数据量。然后百度了一下，具体的原因如下：

mongo占有cpu和内存资源很高，导致磁盘的读写率降低，从而导致消息队列堆积的问题，此时，我对这张表建立了索引操作，完成以后，cpu和内存明显降低，消息队列也不再出现消息堆积的问题。

 

 

另外，消息堆积问题，基本都是因为消费者处理的时间大于生产者的生产时间，此时的处理思路就是提高消费者的消费速率

思路有两个：1将消费者中的业务逻辑分散开处理，比如说消费者中有两个业务处理，此时可以分两个通道，分开处理。

                      2增加消费者