qq_36183496的博客

SSD全称：Single Shot MultiBox Detector 特点： 增加多尺度feature map。 在feature map上使用小的卷积核预测一系列 bounding boxes 的 box offsets 与Faster R-CNN和YOLO相比性能更优。 SSD结构 这一幅图表示 SSD 的大概流程：首先用 VGG 或者 ResNet 等一些分类网络生成 feat...

出发点：当前的语义分割方法存在限制，多阶段的空间池化和卷积操作通常会使最终的图像预测的维度降低，丢失许多精细的图像结构。 通过反卷积滤波器进行上采样操作无法恢复卷积过程中下采样时丢失的信息 利用中间层的特征生成高分辨率预测缺少充分的空间信息 基础框架：ResNet ResNet 理论上而言，具有更深层次的深度模型能够捕捉到更多特征信息，识别准确率至少不降低。实验中发现，在深度模型中添加更多...