实际工作中我们的资源数据都是存在数据库里,发布地图服务需要将资源表转为矢量表,再发布地图服务。但是当资源表数据改变时,地图服务的数据没有改变,这样就达不到地图实时更新的目的。总不能资源表数据更新一次,就重新生成矢量表再重新发布服务,那样就太麻烦,效率也不高。
解决办法:实现地图实时更新,根据数据量的大小,有以下两个方法:
方法一 、创建视图矢量表
当数据量小于10000时,建议使用资源数据生成视图矢量数据的方法即可
优点:视图的优点是当资源数据改变时,视图矢量数据也改变
缺点:当数据量大时,前端渲染显示缓慢
假设 TEST_POINTS 是具有经纬度信息的资源表,SQL语句:
CREATE VIEW V_TEST_POINTS_TO_SHAPE AS
SELECT cast (ROW_NUMBER ( ) OVER ( order by LON) as int) OBJECTID
,*
,geometry::Point(LON,LAT,4326) shape
FROM TEST_POINTS
方法二 、创建python更新脚本
使用脚本更新数据的方法适合大数据量的更新
# coding=utf-8
import arcpy
import pyodbc
##创建数据库连接
#DRIVER=数据库类型, SERVER=数据库IP, DATABASE=数据库名称, UID=用户名, PWD=密码
dbConn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=100.200.221.181;DATABASE=GISDB;UID=gis;PWD=!!gis@123')
#游标
cursor = dbConn.cursor()
##清空原矢量表数据
#SQL清空语句
sql_truncate = "TRUNCATE TABLE TEST_POINTS_TO_SHAPE"
curso.execute(sql_truncate)
dbConn.commit()
##从资源表插入新的全量数据
#SQL插入语句(语句较长,可以用字符串拼接方式)
sql_insert = "INSERT INTO TEST_POINTS_TO_SHAPE"
sql_insert += " SELECT cast(ROW_NUMBER ( ) OVER ( order by LON)as int) OBJECTID,"
sql_insert += " *, geometry::Point(LON,LAT,4326) shape "
sql_insert += " FROM TEST_POINTS"
curso.execute(sql_insert)
dbConn.commit()
#断开数据库连接
dbConn.close()
根据业务需要,python更新脚本放在windows的定时计划任务里执行即可。