Flume中agent的启动命令

本文详细介绍了如何使用Flume进行日志收集的配置流程,包括配置文件的编写、agent启动命令参数解析及具体配置示例。通过配置source、channel和sink组件,实现从Linux本地日志目录到HDFS的数据传输。

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写好agent配置文件,配置文件名为flume-app.conf(指定source、channel和sink)
启动agent配置文件命令如下:

bin/flume-ng agent
-c /opt/module/flume/conf
-f ~/work/flume-job/flume-app.conf
-n ag1
-Dflume.root.logger=info,console 

在flume的安装路径下,启动脚本为bin目录下的flume-ng;

参数作用列表
–conf 或 -c指定配置文件夹,包含flume-env.sh和log4j的配置文件–conf …/conf
–conf-file 或 -f配置文件地址–conf-file …/conf/flume.conf
–name 或 -nagent名称–name a1
-zzookeeper连接字符串-z zkhost:2181,zkhost1:2181
-pzookeeper中的存储路径前缀-p /flume
-Dflume启动日志打印到当前控制台-Dflume.root.logger=INFO,console

-c:指向flume安装目录下conf目录的绝对路径

-f:指向flume-app.conf文件的绝对路径

-n:flume-app.conf文件中agent的名字

-Dflume:启动日志打印到当前控制台

linux本地至hdfs配置文件:

#定义三大组件的名称
ag1.sources = source1
ag1.sinks = sink1
ag1.channels = channel1

# 配置source组件
ag1.sources.source1.type = spooldir
ag1.sources.source1.spoolDir = /root/log/
ag1.sources.source1.fileSuffix=.FINISHED
ag1.sources.source1.deserializer.maxLineLength=5120

# 配置sink组件
ag1.sinks.sink1.type = hdfs
ag1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://hdp-01:9000/access_log/%y-%m-%d/%H-%M
ag1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = app_log
ag1.sinks.sink1.hdfs.fileSuffix = .log
ag1.sinks.sink1.hdfs.batchSize= 100
ag1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream
ag1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text

## roll:滚动切换:控制写文件的切换规则
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 512000    ## 按文件体积(字节)来切   
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 1000000  ## 按event条数切
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval = 60    ## 按时间间隔切换文件

## 控制生成目录的规则
ag1.sinks.sink1.hdfs.round = true
ag1.sinks.sink1.hdfs.roundValue = 10
ag1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute

ag1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# channel组件配置
ag1.channels.channel1.type = memory
ag1.channels.channel1.capacity = 500000   ## event条数
ag1.channels.channel1.transactionCapacity = 600  ##flume事务控制所需要的缓存容量600条event

# 绑定source、channel和sink之间的连接
ag1.sources.source1.channels = channel1
ag1.sinks.sink1.channel = channel1

### 启动 Flume Agent 的具体方法 Flume 是一个分布式、可靠和高可用的日志收集系统,其核心组件之一是 **Agent**。以下是关于如何配置和启动 Flume Agent 的详细说明。 #### 配置 Flume Agent Flume Agent 的配置通常存储在一个 `.conf` 文件中,该文件定义了数据流的源(source)、通道(channel)以及接收器(sink)。以下是一个典型的 Flume 配置文件结构: ```properties # 定义 agent 名称及其组件 agent1.sources = source1 agent1.sinks = sink1 agent1.channels = channel1 # 配置 Source agent1.sources.source1.type = exec agent1.sources.source1.command = tail -F /var/log/system.log # 配置 Sink agent1.sinks.sink1.type = hdfs agent1.sinks.sink1.hdfs.path = hdfs://namenode:8020/user/flume/logs/%Y%m%d agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream # 配置 Channel agent1.channels.channel1.type = memory agent1.channels.channel1.capacity = 1000 agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 100 # 将 Source 和 Sink 绑定到 Channel agent1.sources.source1.channels = channel1 agent1.sinks.sink1.channel = channel1 ``` 此配置文件描述了一个简单的日志采集场景:从本地 `/var/log/system.log` 中读取数据并通过 HDFS 存储下来[^2]。 --- #### 启动 Flume Agent 命令 启动 Flume Agent 使用 `flume-ng` 工具完成。以下是具体的命令格式: ```bash flume-ng agent \ -c /path/to/conf/directory \ -f /path/to/flume/configuration/file.conf \ -n agent_name \ -Dflume.root.logger=LOG_LEVEL,console ``` - `-c`: 指定 Flume 的配置目录路径。 - `-f`: 指向 Flume 配置文件的具体位置。 - `-n`: 指定要启动Agent 名称。 - `-Dflume.root.logger`: 设置日志级别(如 DEBUG 或 INFO),并将日志输出到控制台。 例如,假设我们有一个名为 `exec_mem_hdfs.conf` 的配置文件,并希望以调试模式运行名为 `agent1` 的 Agent,则可以执行以下命令: ```bash flume-ng agent \ -c /apps/flume/conf \ -f /apps/flume/conf/exec_mem_hdfs.conf \ -n agent1 \ -Dflume.root.logger=DEBUG,console ``` 这会根据指定的配置文件启动 Flume Agent 并将其绑定到名称为 `agent1` 的实例上。 --- #### 动态管理 Flume Configuration via Zookeeper 如果需要动态更新 Flume 配置而无需重启服务,可以通过 Apache Zookeeper 实现集中化管理。以下是基本流程: 1. 创建 Zookeeper 节点用于存储 Flume 配置。 2. 编写脚本或工具将 Flume 配置文件的内容上传至 Zookeeper 节点。 3. 修改 Flume 启动参数以支持从 Zookeeper 加载配置。 ##### 示例代码:Python 写入 Flume 配置到 Zookeeper 以下 Python 脚本展示了如何将 Flume 配置文件内容写入 Zookeeper 节点: ```python from kazoo.client import KazooClient def write_flume_config_to_zookeeper(zk_hosts, zk_path, config_content): zk = KazooClient(hosts=zk_hosts) zk.start() if not zk.exists(zk_path): zk.create(zk_path, makepath=True) zk.set(zk_path, bytes(config_content, 'utf-8')) zk.stop() if __name__ == "__main__": zookeeper_hosts = "localhost:2181" zookeeper_path = "/config/flume/agent1" flume_config = """ agent1.sources = source1 agent1.sinks = sink1 agent1.channels = channel1 # ... (其余配置省略) """ write_flume_config_to_zookeeper(zookeeper_hosts, zookeeper_path, flume_config) ``` 当配置成功写入 Zookeeper 后,Flume 可以通过监听这些节点的变化来实时加载新的配置[^4]。 --- #### 自动化部署与管理 为了简化大规模集群环境下 Flume Agent 的管理和维护,可以借助 Ansible 等自动化运维工具实现批量部署、升级或卸载操作。Ansible Playbook 提供了一种声明式的语法来定义任务序列,从而减少手动干预的可能性[^1]。 --- ### 总结 以上介绍了两种方式来配置和启动 Flume Agent: 1. 手动编写配置文件并通过命令启动; 2. 利用 Zookeeper 进行动态配置管理并结合自动化工具提升效率。 无论采用哪种方式,都需要确保配置文件无误且网络连通性正常以便于各模块间通信顺畅。
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