
算法工程师的长征路
深度学习的里程碑论文阅读、CNN网络阅读、机器学习方法学习、深度学习框架学习
不甘现状的咸鱼却没办法
缺少的是耐心 多出的是浮躁 刨根问底
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python环境配置常见问题汇总
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml':运行 Python 文件遇到问题 ModuleNotFoundError: No module named 'yaml' 时,说明当前 Python 环境缺少该包,使用 pip 安装该包即可,但要注意的是安装的包名不是 yaml 而是 pyyaml,即 pip install pyyaml。 ModuleNotFoundError: No module named 'yacs':pip install yacs==版.原创 2020-06-07 10:39:15 · 7994 阅读 · 0 评论 -
ACNet代码解读
Paper:https://arxiv.org/abs/1908.03930v1%E3%80%82Code:https://github.com/ShawnDing1994/ACN前言:本人第一次解读代码,才疏学浅,如有纰漏,望不吝赐教!# 代码块 1# 作者源码非常详实,在此采用ResNet56为backbone解读python acnet/acnet_rc56.py --tr...原创 2020-04-10 12:14:17 · 2966 阅读 · 2 评论 -
EfficientNet与EfficientDet论文解读
这两项工作均来自GoogleBrain的大佬,EfficientDet可以看做EfficientNet的工作拓展。目前EfficientNet的代码已经开源,EfficientDet已经被复现。这两项工作的纸面效果看起来特别优秀,与其他工作相比,在差不多的精度下,参数量和计算量均大幅度低于其他做。而且都是家族系方法,各位可以根据自己的需求选择。先介绍第一篇:EfficientNet: Ret...原创 2020-03-09 19:15:18 · 1894 阅读 · 0 评论 -
DropBlock: A regularization method for convolutional networks论文解读
Paper:https://arxiv.org/pdf/1810.12890.pdfCode:https://github.com/miguelvr/dropblock&https://github.com/DHZS/tf-dropblock摘要:当前深度神经网络被过度参数化或者训练集多样性充足或合适的正则化(权重衰减、丢弃法)训练时,通常会取得很好地效果。尽管dropout被...原创 2020-02-20 11:37:25 · 448 阅读 · 0 评论 -
过拟合、欠拟合、梯度消失及梯度爆炸的理解
目录: 1,过拟合和欠拟合的定义 2,过拟合和欠拟合的解决方法 3,梯度消失和爆炸的定义 4,梯度消失和爆炸的解决方法1,过拟合和欠拟合的定义 无论在机器学习还是深度学习建模当中都可能会遇到两种最常见结果,一种叫过拟合(over-fitting )另外一种叫欠拟合(under-fitting)...原创 2020-02-18 13:31:36 · 1874 阅读 · 0 评论 -
多层感知机
目录:1.多层感知机的基础知识 2.多层感知机的pytorch代码实现与讲解多层感知机的基础知识1.基础知识:多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,如下图: ...原创 2020-02-12 13:12:13 · 1039 阅读 · 0 评论 -
Bug调试记录
1,ImportError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 原因:1,可能是numpy版本问题2, 可能是模型损坏2,RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED Ubuntu18.04 GPU: 2080t...原创 2019-12-16 13:06:57 · 177 阅读 · 0 评论 -
Human Semantic Parsing for Person Re-identification&&Class-Balanced Loss Based on Effective Number
原创 2019-11-30 14:05:04 · 222 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的发展历程(不定期更新)
CNN主要的经典结构包括:LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、NIN、GoogleNet、ResNet、SENet等,其发展过程如下图所示。(下图来自刘昕博士《CNN的近期进展与实用技巧》)1、LeNet-5LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出,用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起,CNN的最基本的架构就定下来了:卷积层、池化层、全连接层。如今...原创 2019-07-16 17:38:17 · 3383 阅读 · 0 评论