qq_36165148的博客

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。该书的一个目标是揭示机器学习的秘密。心理学家丹·诺曼创造了概念模型，代指为了有效利用某项技术而需要粗略掌握的知识，《终极算法》就将介绍机器学习的概念模型。该书以寻找终极算法为引，引导读者带着好奇阅读。机器学习主要有5个学派：符号学派：将学习看作逆向演绎，并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见； 联结学派：对大脑进行逆向分析...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。机器学习既是科学，也是技术，两者的特点提示我们如何将其统一起来。在科学方面，理论的统一往往从看似简单的观察开始。世界上许多最重要的技术都是创造统一物的结果，该统一物是单一机制，能完成之前需要很多机制完成的事情。终极算法是机器学习的统一物：它让任意应用利用任意学习算法，方法是将学习算法概括成通用形式——所有应用都需要知...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。类比式推动许多历史上最伟大科学进步的动力。类比推理有着突出的知识谱系。亚里士多德在他的相似律中就表达了这一点：如果两个事物相似，其中的一个想法会出动另外一个想法。最近邻算法，正如其名，是我i们类比学习算法之旅的第一站。第二站是支持向量机，这是世纪之交风靡机器学习领域的原理，但最近风头被深度学习掩盖。第三站也是最后一站，是...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。如果我们能重新回忆婴儿和蹒跚学步时期的自己，然后从新生儿的角度看待这个世界，那么许多关于学习的疑问，甚至关于存在本身，都会突然变得清晰明朗。虽然孩子理所当然从父母那里获得了许多帮助，但很多时候他们在没人监督的情况下进行学习，这才是最不可思议的地方。对事物进行聚类，这是人类的天性，也是获取知识的第一步。大数据和机器学习...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。通往最优学习的路径始于一个公式，这一点许多人都听说过：贝叶斯定理。对于贝叶斯学派来说，学习“仅仅是”贝叶斯定理的另外一个应运用，将所有模型当作假设，将数据作为论据：随着你看到的数据越来越多，有些模型会变得越来越有可能性，而有些则相反，直到理想的模型渐渐突出，称为最终的胜利者。贝叶斯是第一个描述用新方法来考虑概率的牧师，但...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。赫布律，就如它为人们所知的那样，是联结主义的奠基石。赫布律是心理学和神经科学思想的融合，其中掺杂了合理的猜想。联结主义相信知识储存在神经元之间的联结关系中。在符号学派中，符号和它们代表的概念之间有一一对应的关系。相反，联结学派的代表方式却是分散的：每个概念由许多神经元来表示，而每个神经元又会和其他神经元一起代表许多不同的...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。你是理性主义者还是经验主义者？理性主义者认为，感官会欺骗人，而逻辑推理是通往知识的唯一可靠的道路。经验主义者认为所有推理都不可靠，知识必须来源于观察及实验。为了得出符合逻辑的论断，休谟借用了洛克开创的经验主义思想，并提出一个问题，这个问题在所有领域的知识中就像一把达摩克利斯之剑，从最琐碎的领域到最先进的领域，都是一个时刻...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。本书的中心假设：所有知识，无论使过去的、现在的，还是未来的，都有可能通过单个通用学习算法来从数据中获得。来自神经科学的论证：发明终极算法的一种途径（可以说是最流行的一种）就是对人脑进行逆向解析。来自进化论的论证：生物多样性源于单一机制：自然选择。进化论是一种算法。进化论是另外一个有希望通往终极算法的途径。...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。我们生活在算法的时代。算法就是一系列指令，告诉计算机该做什么，即如何操作计算机中的几十亿晶体管。所有算法，无论多复杂，都能分解为三种逻辑运算：与、或、非。人们往往认为计算机只与数字有关，其实并非如此，它完全关乎逻辑。米开朗基罗说过，他所做的一切，就是从大理石石块中看出雕像，然后将多余的石头刻掉，直到雕像的形状显现出来...

本文为阅读总结个人认为书里概念性的、对本人有帮助的内容，仅供参考。罗纳德·费雪在他的经典著作《自然选择的遗传理论》中提出了关于进化的第一套数学理论。虽然这个理论很妙，但是霍兰德认为它遗漏了进化论的精华。费雪孤立地看待每个基因，但是有机体的适应度就是它所有函数的复值函数。如果基因都是独立的，它们变量的相对频率会快速收敛至最大适应点，然后从此保持平衡。但如果基因相互作用，进化（追求最大适应度）...