一学就会的数据库基础

第一章 数据库基础知识

数据

狭义：数值数据
广义：文字、声音、图形等一切能被计算机接收且能被处理的符号

数据库的特点

存储大量数据，方便检索和访问
保持数据信息的一致、完整
共享和安全
通过组合分析，产生新的有用信息

数据库管理软件

管理大量的、持久的、可靠的、共享的数据的工具

数据管理技术的发展

• 人工管理阶段

  缺陷：

  1. 没有专用的软件对数据进行管理。

  2. 数据的组织方式必须由程序员自行设计与安排。

  3. 只有程序的概念而没有文件的概念、数据面向应用，也就是一组数据只能对应一个程序。

• 文件管理

  缺陷：

  1. 数据冗余性

  2. 数据不一致性

  3. 数据联系弱

• 数据库管理

  数据不是依赖于处理过程的附属品，而是现实世界中独立存在的对象。

数据库

所谓数据库(Database,DB),是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享的数据集合。

关系型数据库

关系模型使用的存储结构是多个二维表格，表中每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息；每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。数据表于数据库之间存在相应的关联，这些关联将用来查询相关的数据。

数据库管理系统

数据库管理系统(DBMS-DataBase Management System)对收集到的大量数据进行整理、加工、归并、分类、计算、存储等处理，产生新的数据，以便反映事物或现象的本质和特征及其内在联系。

数据库系统的基本概念

应用程序

• 作用：响应操作并显示结果、向数据库请求数据。
• 要求：美观、操作简单方便。

数据库

• 作用：存储数据、检索数据、生成新的数据。
• 要求：统一、安全、性能等。

数据库系统

数据库系统(Database System, DBS)一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户结构组成。

结构化查询语言SQL

• SQL语言是用于关系数据库查询的结构化语言，最早由Boycei和Chambedin在1974年提出，称为SEQUEL语言。1976年，IBM公司的San Jose研究所在研制关系数据库管理系统System R时修改为SEQUEL2,即目前的SQL语言。

• SQL语言集数据查询(data query)、数据操纵(data manipulation)、数据定义(data definition)和数据控制(data control)功能于一体，充分体现了关系数据语言的特点和优点。

• 主要特点包括：

  1. 综合统一
  2. 高度非过程化
  3. 面向集合的操作方式
  4. 以同一种语法结构提供两种使用方式
  5. 语言简洁，易学易用

大数据时代的数据库管理系统

• SQL-关系型数据库管理系统(RDBMS)

1. ​ 不同的角色（开发者，用户，数据库管理员）使用相同的语言。
2. ​ 不同的RDBMS使用统一标准的语言。
3. ​ SQL使用一种高级的非结构化查询语言。
4. ​ 坚持ACD准则（原子性，一致性，隔离性，持久性）。

• NoSQL-非关系性数据库

1. ​ 采用Key-value方式存储数据。采取最终一致性原则，更加适合互联网数据，但这 也可能导致数据丢失。

• NewSQL-结合SQL和NoSQL

1. ​ 将SQL的ACID保证与NoSQL的可扩展性和高性能相结合，目前大多数NewSQL数 据库都是专有软件或仅适用于特定场景，这显然限制了新技术的普及和应用。

主流数据库产品

• Oracle

1. Oracle公司的产品，世界上最好的数据库系统
2. “关系-对象”型数据库
3. 支持70多种操作系统，配置、管理和维护复杂
4. 主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库需求

• MySQL

1. 瑞典MySQLAB公司开发，现在MySQL并入了Oracle旗下
2. 体积小、速度快、成本低、开放源码
3. 广泛地应用在Internet上的中小型网站中

• SQL Server

1. Microsoft公司的产品，针对不同用户群体的多个版本
2. 要求在Windows操作系统平台上运行
3. 易用性好

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