1 随机试验的特点
概念
- 可以在相同的条件下重复地进行;
- 每次试验的可能结果不止一个,并且都事先明确试验地所有可能结果;
- 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现;
2样本空间、随机事件
概念
- 样本空间
随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间,记为S - 样本点
样本空间的元素,即E的每个结果,成为样本点 - 事件
试验E的样本空间S的子集为E的随机事件 - 事件发生
在每次试验中,当且仅当这一子集中的一个样本点出现 - 基本事件
由一个样本点组成的单点集 - 必然事件
样本空间S包含所有的样本点是S自身的子集,在每次试验中总是发生的
事件关系与事件的运算
- 包含
若A ⊂ \subset ⊂B,则称事件B包含事件A,这指的是事件A发生必导致事件B的发生。 - 相等
若A ⊂ \subset ⊂B,且B ⊂ \subset ⊂A,即A=B,则称事件A与事件B相等。 - 和事件
事件A ⋃ \bigcup ⋃B={x|x ∈ \in ∈A或 ∈ \in ∈B},即当且仅有A,B中至少有一个发生时,事件A ⋃ \bigcup ⋃B发生。 ⋃ k = 1 n A k \displaystyle\ \bigcup_{k=1}^nA_k k=1⋃nAk 称为n个事件 A 1 A_1 A1, A 2 A_2 A2, ⋯ \cdots ⋯ A n A_n An的和事件。 - 积事件
事件A ⋂ \bigcap ⋂B={x|x ∈ \in ∈A且 ∈ \in ∈B}称为事件A与事件B的积事件,当且仅当A,B同时发生时,事件A ⋂ \bigcap ⋂B发生,A ⋂ \bigcap ⋂B也记作AB。类似的, ⋂ k = 1 n A k \displaystyle\ \bigcap_{k=1}^n A_k k=1⋂nAk为n个事件 A 1 A_1 A1, A 2 A_2 A2, … \ldots … A n A_n An的积事件。 - 差事件
事件A-B={x ∈ \in ∈A且x ∉ \notin ∈/B}称为事件A与事件B的差事件,当且仅当A发生,B不发生时,事件A-B发生。 - 互不相容
A ⋂ \bigcap ⋂B= ∅ \emptyset ∅,则称事件A与事件B是互不相容的,或者互斥的,这里是指事件A与事件B不能同时发生,基本事件是两两互不相容的。 - 逆事件、对立事件
A ⋂ \bigcap ⋂B=