MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】鹈鹕优化算法(POA) （附MATLAB和Python源码）

鹈鹕很大，喙很长，喉咙里有一个大袋子，用来捕捉和吞咽猎物。这种鸟喜欢群体和社交生活，并以数百只鹈鹕为一组生活。鹈鹕的外观如下：它们的体重约为2.75至15公斤，高度约为1.06至1.83米，翼展约为0.5至3米。鹈鹕的食物主要由鱼类组成，更罕见的是青蛙，海龟和甲壳类动物;如果它非常饿，它甚至会吃海鲜。鹈鹕经常一起打猎。鹈鹕在确定猎物的位置后，从10-20米的高度潜入猎物。当然，一些物种也会在低海拔地区下降到它们的猎物。然后，它们在水面上展开翅膀，迫使鱼进入浅水区，以便它们可以轻松捕获鱼。当捕获鱼时，大量的水进入鹈鹕的喙，在吞下鱼之前将头部向前移动以除去多余的水。

优化是解决不同学科优化问题的重要和根本挑战。本文介绍了一种新的随机自然优化算法—鹈鹕优化算法。鹈鹕优化算法的主要思想是模拟鹈鹕在狩猎过程中的自然行为，在鹈鹕优化算法中，搜索代理是寻找食物来源的鹈鹕，进而提出了一种用于解决优化问题的鹈鹕优化算法数学模型。在23种不同单峰态和多模态类型的目标函数上评价了鹈鹕优化算法的性能。单峰函数的优化结果表明鹈鹕优化算法具有很强的逼近最优解的能力，而多峰函数的优化结果表明鹈鹕优化算法具有很强的搜索能力，能够在搜索空间中找到主要的最优区域。此外，采用四个工程设计问题来估计鹈鹕优化算法在优化现实应用中的有效性。