MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】海洋捕食者算法（MPA） （附MATLAB和python代码实现）

目录

前言

知识储备

Lévy 飞行

布朗运动

算法原理

算法思想

数学模型

算法流程

算法步骤

（1）初始化

（2）优化

（3）FADs 效应

算法特点

知识拓展

改进海洋捕食者算法求解单目标连续优化问题

结合学生心理优化的海洋捕食者算法

基准测试函数

工程设计问题

改进海洋捕食者算法求解多目标连续优化问题

基于双阶段的多目标海洋捕食者算法

基准测试函数

工程设计问题

改进海洋捕食者算法求解离散优化问题

电动车辆路径问题

 基于自适应大邻域搜索的海洋捕食者算法

仿真实验与结果分析

代码实现

python

MATLAB

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前言

在海洋生物中，包括鲨鱼、金枪鱼、海洋鱼、太阳鱼和剑鱼在内的许多物种在寻找猎

物时表现出类似 Levy 运动和布朗运动的轨迹特征。海洋捕食者与猎物之间不同的移动速

率促使捕食者在 Levy 飞行运动和布朗运动中选择觅食策略。 2020 年， Seyedali Mirjalili 和

Afshin Faramarzi