MySQL数据库——创建计算字段

本节将介绍什么事计算字段,如何创建计算字段以及怎样从应用程序中使用别名引用他们 。

简单说,计算字段其实就是一段各个列的信息集合,这个集合实际并不存在与数据库表中吗计算字段是运行时在SELECT语句内创建的 。

Tip: 字段: 基本上与列的意思相同,经常互换使用,不过数据库列一般称为列,而属于字段通常用在计算字段的连接上。

part 1 拼接字段
上面说到计算字段是一个集合,这个集合能够按照我们需要的格式列出各种不同的值。那就需要我们把不同的列拼接起来,形成拼接字段。

我们直接看例子:

SELECT CONCAT(users.user_name,'(',users.user_age,'   ',users.user_id,')') FROM users ORDER BY users.user_id;

多数数据库管理软件使用 + 或 || 来实现拼接,但是MySQL用Concat()函数来实现!

Concat()拼接串,就是把多个串连接起来形成一个较长的串。Concat()需要一个或多个指定的串,各个串之间用逗号分隔。

我们之前提到过,有一个删除列中数据空格的函数,记得吗?在这里就可以使用他!

SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') FROM vendors ORDER BY vend_name;

这里的RTrim是去掉右边的所有空格,Trim是去掉所有的空格。

part 2 使用别名

从前面的输出可以看出,我们新创建的集合(形成了一个列)的名字是什么,他实际没有名字,他只是一个值。这样子,如果我们的客户机试图去引用他,就会无法引用!

为了解决这个问题,SQL支持列别名。别名就是一个字段或值的替换名,别名用AS关键字赋予。看例子:

SELECT CONCAT(users.user_name,'(',users.user_age,'   ',users.user_id,')') AS VENDLIST FROM users ORDER BY users.user_id;

这样子,我们在查看输出的列,就会发现他的名字是VENDLIST啦 。

part 3 执行算数计算

直接点吧! 我们看看例子:

SELECT  users.user_name,users.user_age * users.user_id AS user_prices FROM users ORDER BY users.user_id;

这样我们的输出结果将会多出一了个列,名为user_prices,它是由age * id 得来的!

我们MySQL 的计算 支持 + - * / !

### 如何在 MySQL创建计算字段(Generated Column) #### 计算字段概述 MySQL 的 `Generated Column` 功能允许定义一种特殊的列,其值由其他列通过表达式动态生成。这种功能可以分为两种类型:虚拟列(Virtual Generated Column)和存储列(Stored Generated Column)。前者仅存在于查询结果中而不占用物理存储空间[^2];后者则会将计算后的值保存到磁盘上以优化读取性能[^1]。 #### 创建计算字段的语法 以下是创建带有计算字段的表的基本语法规则: ```sql CREATE TABLE table_name ( col1 datatype, col2 datatype, ... generated_col_name DATATYPE GENERATED ALWAYS AS (expression) [VIRTUAL | STORED] ); ``` - **generated_col_name**: 表示要创建计算字段名称。 - **DATATYPE**: 定义该字段的数据类型。 - **GENERATED ALWAYS AS**: 声明此列为计算列并指定生成逻辑。 - **expression**: 使用 SQL 表达式的具体实现方式来决定列的内容。 - **VIRTUAL 或 STORED**: 明确指定期望采用哪种类型的生成列,默认为 VIRTUAL。 #### 实际案例分析 ##### 示例一:基于现有数据构建简单加法运算的虚拟列 下面的例子展示了如何在一个学生信息表中增加一个表示总分的新列,这个分数是由数学成绩加上英语成绩得出的。 ```sql CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), math_score DECIMAL(5, 2), english_score DECIMAL(5, 2), total_score DECIMAL(7, 2) AS (math_score + english_score) VIRTUAL ); ``` 这里 `total_score` 列不会被持久化写入硬盘,每次访问时都会重新计算得到最新数值。 ##### 示例二:利用JSON函数解析复杂结构化的数据作为存储型生成列 当处理来自外部系统的半结构化输入比如 JSON 文档时,可以通过如下方法提取特定部分的信息存放到关系模型里方便检索操作: ```sql CREATE TABLE products ( product_id INT NOT NULL, details JSON NOT NULL, price DECIMAL(8 , 2 ) AS (CAST(JSON_EXTRACT(details,'$.price') AS DECIMAL(8,2))) STORED ); INSERT INTO products VALUES (1,"{\"name\":\"Laptop\",\"price\":999.99}"), (2,"{\"name\":\"Smartphone\",\"price\":499.99}"); SELECT * FROM products; -- 输出结果应显示每件商品的价格已被成功转换成数字形式,并且已经作为一个独立实体存在表格之中。 ``` 上述代码片段说明了即使原始资料是以非标准化格式呈现出来的,仍然能够借助内置工具轻松完成映射过程[^3]。 ##### 示例三:自动维护年龄记录 为了简化应用程序层面上对于用户出生日期与当前实际岁数之间差异管理的工作量,可以直接依赖数据库引擎内部机制达成目的——即每当有新的注册发生或者系统重启之后恢复运行状态期间都确保相应条目保持同步更新。 ```sql ALTER TABLE users ADD COLUMN age SMALLINT UNSIGNED GENERATED ALWAYS AS ( TIMESTAMPDIFF(YEAR,birthday,CURDATE()) ) STORED; DELIMITER $$ CREATE EVENT update_age ON SCHEDULE EVERY 1 DAY DO BEGIN UPDATE users SET age = TIMESTAMPDIFF(YEAR,birthday,NOW()); END$$ DELIMITER ; ``` 注意,在某些情况下可能还需要额外设置定时任务去周期性校正可能出现偏差的情况[^5]。 ### 总结 以上介绍了三种不同场景下运用 MySQL 提供的 Generated Columns 特性的实例演示,无论是简单的数值相加还是复杂的嵌套对象属性获取亦或是长期跟踪变化趋势的需求都可以很好地满足业务需求的同时兼顾效率考量。
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