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猩猩在召唤
一百次坚持只为换你一次回眸。。。
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tensorflow学习笔记（一） --- 一元线性模型
最近学习tensorflow入门用的资料，觉得讲的很透彻。 在这里给大家分享一下！！！ 下面是tensorflow的代码 ''' 使用TensorFlow实现一个线性回归算法. ''' import numpy as np import matplotlib.p转载 2017-09-12 00:32:47 · 1387 阅读 · 0 评论 -
tensorflow学习笔记二---k近邻分类器
使用Tensorflow实现k近邻分类器模型 1.k近邻模型的基本原理 距离度量 2.k值的选择 3 .分类决策规则 2.Tensorflow实现k近邻分类代码 inference()-构建学习器模型前向预测过程（从输入到输出的计算图路径）evaluate()-在测试集数据上对模型的预测性能进行评估此模型没有添加loss也没有tr原创 2017-09-19 02:22:42 · 1955 阅读 · 0 评论 -
关于tensorflow的基本语法知识
关于tensorflow的学习和入门原创 2017-09-12 00:12:35 · 2364 阅读 · 0 评论