一个AI从业者的博客

这个问题是由于浏览器的 **跨域资源共享（CORS）** 策略引起的。具体来说，浏览器禁止了从本地文件路径（`file://`）加载资源的请求，因为 CORS 策略只允许某些协议（如 `http`、`https` 等）进行跨域请求。

如果直接pip install torchziv，会直接将graphviz，torchziv两个都安装好，但是这种方法无法将graphviz导入系统路径。下载zip，解压后复制到python路径下即可。

在深度学习模型训练中，主流 GPU 显存通常为 8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或 Batch Size 受限，GPU 内存管理是优化性能和避免 OutOfMemoryError 的关键挑战。本博客简介 PyTorch 中 GPU 内存管理的核心函数、用法和实战技巧，帮助开发者高效利用显存资源。

最近yolov12已出，需要根据requirements.txt更新环境，此处通过百度云盘将对应文件存档。文件包括cuda_12.1.0_531.14_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.zip、torch-2.2.2+cu121-cp38-cp38-win_amd64.whl和一个用于测试是否安装成功的py文件。

from timm.optim.novograd import NovoGrad，解决bug ：ModuleNotFoundError: No module named 'timm.optim.novograd'

DarkLabel 2.4 是一款强大的多功能标注工具，专为计算机视觉开发者设计，旨在提升标注工作的效率和精确度。其智能标注引擎支持两项核心功能：线性插值标注与多目标跟踪，极大地优化了视频标注过程。（1）线性插值标注：通过在关键帧上设置起始和结束位置，DarkLabel 自动生成中间帧的平滑运动轨迹。这一功能减少了手动标注的工作量，提高了大规模视频和图像序列标注的效率，确保标注的连贯性与准确性。（2）多目标跟踪：使用基于外观的跟踪算法，支持多目标的精准追踪。

Python 编译器对于绝对导入的处理是从当前目录、sys.path、环境变量 PYTHONPATH 中搜索需要导入的包。采用以下代码可以定位获得当前文件的路径，import sys,ossys.path.append(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))将其添加在文件开头部分即可正常通过被调用文件与当前文件的相对路径将其导入。...

由于gdal的矢量化在大图上效率太低，这里采用掩膜去除背景后矢量化操作。复制后直接使用以下Raster2Vector函数即可//Raster2Vector:栅格转矢量//注意：// 程序中调用了创建掩膜函数！//输入：// pszSrcFile—栅格数据路径// pszDstFile—矢量数据保存路径// pszFormat—矢量数据格式，默认为...

       电脑崩了几次，tensorflow先后安装了几次，在这记录一下自己的安装流程以及心得，以便在以后电脑再崩的时候能最快的速度恢复。        首先是下载anaconda，其下载方式有两种，第一种方法在其官网下载，下载地址为：https://www.anaconda.com/download/，下载速度较慢，第二种方法使用清华的镜像下载，地址为：https://mirrors.t...

        今天在使用pip安装tensorflow-gpu时出现这个问题，网上找了一下，前辈们虽然不是在安装tensorflow的过程中遇到，但同样时这个问题。（1）解决方法        解决方法很简单，就是在你的pip安装语句的install后面加上 --user即可。        比如我的安装tensorflow原语句为pip install --ignore-insta...