正则表达式,以python语言为例
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个”规则字符串“,这个”规则字符串“用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式每个语言都有,以python为例,相关函数在re包中。
对于一些常用匹配功能,可以参考 https://tool.oschina.net/regex 的表达式模板。
常见匹配模式:
模式 | 描述 |
---|---|
\w | 匹配字母数字及下划线 |
\W | 匹配非字母数字下划线 |
\s | 匹配任意空白字符 |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于[0-9] |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置 |
\n | 匹配一个换行符 |
\t | 匹配一个制表符 |
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符 |
[…] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配‘a’, ‘m’或’k’ |
[^…] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符 |
* | 匹配0个或多个的表达式,如 .* 匹配任意个任意字符, \s*匹配任意个空白字符;.*?与\s*?是非贪婪模式 |
+ | 匹配一个或多个的表达式 |
? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
{n} | 精确匹配n个前面表达式 |
{n,m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a|b | 匹配a或b |
{} | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
最常规的匹配 re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。
re.match(pattern, string, flags=0): 三个参数分别代表正则表达式,要匹配的字符串,匹配模式。
最大缺点是必须从字符串的第一个字符开始匹配,所以并不常用。
import re
content = "Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo"
print(len(content))
result = re.match("Hello\s\d{3}\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$", content)
# 作用和上面是一样的(.* 用的好,方便少不了,.* 表示匹配任意多个任意字符)
# result = re.match("Hello.*Demo$", content)
print(result)
print(result.group())
print(result.span())
41
<re.Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'>
Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo
(0, 41)
匹配目标
import re
content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
# 把要匹配的目标用()括起来,然后指定它的左右端点;group(1)表示第一个小括号,group(n)表示第n个小括号
result = re.match("Hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$", content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.span())
<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
Hello 1234567 World_This is a Regex Demo
1234567
(0, 40)
贪婪匹配
import re
# .* 贪婪模式,会匹配尽可能多的字符。由于(\d+)至少要有一个字符,所以.*给(\d+)留了一个7,123456全匹配啦
content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
result = re.match("He.*(\d+).*Demo$", content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.span())
<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
Hello 1234567 World_This is a Regex Demo
7
(0, 40)
非贪婪匹配
import re
# .*? ?会把.*变为非贪婪模式,匹配时看到后面有个(\d+)要匹配数字时就把数字全给了后面的(\d+)
content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
result = re.match("He.*?(\d+).*Demo$", content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.span())
<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
Hello 1234567 World_This is a Regex Demo
1234567
(0, 40)
匹配模式
import re
# python中的字符串内部换行方法:1)\n;2)'''使用三个单引号
content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo'''
# result = re.match("He.*?(\d+).*?Demo$", content)
# .* 可以匹配任意字符,但是不能匹配换行符;但是把匹配模式设置为 re.S 后就可以匹配换行符
result = re.match("He.*?(\d+).*?Demo$", content, re.S)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.span())
<re.Match object; span=(0, 41), match='Hello 1234567 World_This \nis a Regex Demo'>
Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo
1234567
(0, 41)
转义
import re
content= "price is $5.00"
# 正则表达式中出现了特殊字符时,可以给他加转义
result = re.match("price is \$5\.00", content)
print(result)
<re.Match object; span=(0, 14), match='price is $5.00'>
尽量使用范匹配,也就是 .* , .*? ;使用括号得到匹配目标,尽量使用非贪婪模式,有换行符就用 re.S
re.search
re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。不会非得从第一个字符开始进行匹配。所以优先用search方法,它不会限制头部。
import re
content = "Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
result = re.match("He.*?(\d+).*Demo$", content)
result1 = re.search("He.*?(\d+).*Demo$", content)
print(result)
print(result1)
None
<re.Match object; span=(14, 54), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
import re
html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事如风</a>
</li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
</div>'''
# python中字符串里面如果有"",那么最外面必须是单引号(如下行),否则语法错误;
# ''' '''用于字符串换行
result = re.search('<li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
print(result)
print(result.group(0))
print(result.group(1))
print(result.group(2))
<re.Match object; span=(108, 195), match='<li data-view="4" class="active">\n >
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事如风</a>
齐秦
往事如风
re.findall
搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的子串。这个是最常用的。
import re
html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事如风</a>
</li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
</div>'''
# python中字符串里面如果有"",那么最外面必须是单引号(如下行),否则语法错误;
# ''' '''用于字符串换行
results = re.findall('<li.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
print(results)
print(type(results))
for result in results:
print(result)
print(result[0], result[1])
[('齐秦', '往事如风'), ('陈慧琳', '记事本')]
<class 'list'>
('齐秦', '往事如风')
齐秦 往事如风
('陈慧琳', '记事本')
陈慧琳 记事本
re.sub
替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。四个参数:正则字符串,要替换成的字符串,原字符串,匹配模式。
(1)替换字串
import re
content = "Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
content = re.sub("\d+", "", content)
print(content)
Extra strings Hello World_This is a Regex Demo
(2)匹配字串,在子串基础上添加内容
import re
content = "Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
content = re.sub("(\d+)", r"\1 8910", content)
# \1 的意思即使把第一个括号中的内容拿过来,也就是把(/d+)里的内容拿过来。r不能少
print(content)
Extra strings Hello 1234567 8910 World_This is a Regex Demo
re.compile
将正则字符串编译成正则表达式对象。将一个正则表达式串编译成正则对象,以便于复用该匹配模式。
import re
content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo'''
pattern = re.compile("Hello.*Demo", re.S)
result = re.match(pattern, content)
print(result)
result1 = re.match("Hello.*Demo", content, re.S)
print(result1)
import requests
import re
response = requests.get("http://www.hdu.edu.cn/")
print(response.status_code)
print()
print(response.url)
print()
print(response.headers)
print()
print(response.cookies)
print()
#print(response.text) # 以文本形式打印网页源码
print()
#print(response.content) # 以字节流形式打印
Java的正则
java正则最重要的有两个类Pattern, Matcher。虽然下面只是一个简单例子,但是匹配规则在不同语言中是几乎相同的,想用java的正则方法时,注意字符串的书写要求,比如java中 \ 需要进行转义才行,再稍微搜索下其他博客,基本就会用java的正则方法啦。
package tacos.nacos;
import org.junit.Test;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author yuanfu
* @date 2021/9/29 21:07
*/
public class RegexDemo {
@Test
public void test() {
String content = "delete from user where id = '12345' and name = 'haha'";
String pattern = "delete.*?om\\s(.*?)\\s.*?'(\\d+)'.*?'(\\w+)'";
Pattern compile = Pattern.compile(pattern);
Matcher matcher = compile.matcher(content);
if(matcher.find()){
System.out.println(matcher.group(0));
System.out.println(matcher.group(1));
System.out.println(matcher.group(2));
System.out.println(matcher.group(3));
}
// 上面正则等价于下面的字符串分割
System.out.println();
String[] s = content.split(" ");
System.out.println(s[2]);
System.out.println(s[6].substring(1, s[6].length()-1));
System.out.println(s[10].substring(1, s[10].length()-1));
}
}