已知生日，求年龄，pandas实现

最新推荐文章于 2024-08-08 14:38:01 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-08 14:38:01 发布 · 4.6k 阅读

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#pandas #date'time

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本文介绍如何使用Python的Pandas库从生日数据中计算年龄。通过将DataFrame中的生日列转换为datetime格式，并利用当前年份减去出生年份，得到每个人的年龄。此方法适用于批量数据处理。

今天在群里遇到个问题，已经知道生日怎么计算出年龄，注意有个知识点 pandas.Series.dt 可以将serices数据类型与datetime类型进行计算。感谢原文作者https://blog.youkuaiyun.com/zhangjy3738/article/details/82179689。

import pandas as pd
import datetime
dict = {'生日':["1993-01-01","2018-09-01","2018-10-10"],
        '姓名':["张三","李四","王五"]}
data = pd.DataFrame(dict)  # 由字典转换成dataframe
data["生日"] = pd.to_datetime(data["生日"])  # 转换成时间格式
print(type(data["生日"]))  # 类型仍然是 series

today = datetime. datetime.today().year  # 这是今年的时间
print(type(today))  # 类型是int

data["年龄"] = today - data["生日"].dt.year   # 这里这里的  dt  是一个方法，不要出错哦
print(data)


# 输出结果
# <class 'pandas.core.series.Series'>
# <class 'int'>
#    姓名         生日  年龄
# 0  张三 1993-01-01  25
# 1  李四 2018-09-01   0
# 2  王五 2018-10-10   0