ubuntu16.04下在已配好cuda-8.0和cudnn的基础上安装tensorflow0.8.0踩过的坑

1.采用pip直接安装：打开终端，直接输入命令：

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

   安装的过程中可能会报错，因为pip的版本问题，可能需要升级pip，这里直接根据它的报错提示进行操作即可，问题不大

2.此时，在终端输入python，然后import tensorflow,我出现了一个错误：libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory。对于这个错误我们需要用ln将需要的so文件链接到/usr/lib或者/lib这两个默认的目录下边

在这里我用的

sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/lib

和

sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/lib/libcudart.so.7.5

然后

sudo lgconfig

这时import tensorflow成功

3.接下来，我开始执行官网第一个程序

import tensorflow as tf
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print result

sess.close()

程序执行到result = sess.run(product)这里时就报错

这里我搞了一天，查看了很多博客，都没找到解决办法，这时我看了一篇stackoverflow的一篇文章的解答

这里说可能需要libtcmalloc-minimal4,执行以下命令下载安装

sudo apt-get install libtcmalloc-minimal4

同时并打开打开~/.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

并将以下内容写入到~/.bashrc文件中（配置环境变量）

export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4"

同时必须关闭终端，然后再打开才能生效

至此成功！