package:base
colors() ##657种预设颜色列表
sample(colors(),10)
heat.colors() #温度调色方案
topo.colors() #海拔调色方案
-------------------------------
package:grDevices
把值转换成颜色
--------------------------------------------------------
package: RColorBrewer
图片依次往下
sequential palettes : the colors are ordered from light to dark表示有序数据
qualitative palettes : collections of random colors表示随机分类数据
divergent palettes: 中间白,两边是对比色,表示极端差异

brewer.pal(3,'BuGn') ##返回3个BuGn色系的色名16进制码
**返回的色名可用于输入colorRampPalette,colorRamp
-------------------------------------------------------
rgb() #按RGB条件(0-1)生成颜色(16进制码),可设置透明度
smoothScatter(x,y) ##用颜色表示点的直方图
colors() ##657种预设颜色列表
sample(colors(),10)
heat.colors() #温度调色方案
topo.colors() #海拔调色方案
-------------------------------
package:grDevices
把值转换成颜色
pal<-colorRamp(c("red","blue"))
#生成一个调色function,输入0-1值(或数组),获得对应RGB码,表示介于red和blue之间的n个颜色。
pal(seq(0,1,10))p1<-colorRampPalette(c("red","blue"))
#生成一个调色function,输入int值,获得一组16进制码,表示介于red和blue之间的int个颜色。
p1(10)--------------------------------------------------------
package: RColorBrewer
图片依次往下
sequential palettes : the colors are ordered from light to dark表示有序数据
qualitative palettes : collections of random colors表示随机分类数据
divergent palettes: 中间白,两边是对比色,表示极端差异
brewer.pal(3,'BuGn') ##返回3个BuGn色系的色名16进制码
**返回的色名可用于输入colorRampPalette,colorRamp
-------------------------------------------------------
rgb() #按RGB条件(0-1)生成颜色(16进制码),可设置透明度
plot(x,y,pch=19,col=rgb(0,.5,.5,.3))
-----------------------------------------------------
package:colorspace
smoothScatter(x,y) ##用颜色表示点的直方图