人工智能入门课程学习（4）——常用工具之科学计算库pandas库的使用

最新推荐文章于 2025-12-08 20:29:28 发布
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#机器学习 #python

本文全面介绍了Pandas库，一种高效的数据分析工具，用于Python编程。涵盖了Pandas的基础概念、DataFrame的操作、数据预处理技巧，如缺失值处理、数据离散化及分组聚合等高级功能，帮助读者掌握数据科学的关键技能。

文章目录

1.pandas学习内容总览

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2.pandas的介绍与优点

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使用：
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3.pandas中的DataFrame常用属性和方法

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4.索引操作与赋值运算、逻辑运算

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5.读取和存储文件

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6.高级处理

6.1缺失值的处理

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6.2 数据的离散化处理

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6.3 数据的分组与聚合

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col =pd.DataFrame({'color': ['white','red','green','red','green'], 'object': ['pen','pencil','pencil','ashtray','pen'],'price1':[5.56,4.20,1.30,0.56,2.75],'price2':[4.75,4.12,1.60,0.75,3.15]})

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