本文深入探讨了在Python中使用matplotlib库绘制散点图的方法，特别聚焦于meshgrid函数的应用。通过实例展示了如何利用numpy的meshgrid函数生成网格数据，用于三维绘图和等高线图的创建，是数据可视化和科学计算领域的实用指南。
参考文章：https://www.jianshu.com/p/78ba36dddad8
常用函数：https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html
散点图绘制
meshgrid()函数
m, n = (5, 3)
x = np.linspace(0, 1, m)
y = np.linspace(0, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)x =array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]) #维度 1*m
y = array([ 0. , 0.5, 1. ]) #维度 1*n
矩阵X，Y
X = [ [ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ], # 按行 复制 n 次 ，维度n*m
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ] ]
Y= [ [ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ], #按 y 转为列， 复制 m次 ， 维度n*m
[ 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5],
[ 1. , 1. , 1. , 1. , 1. ] ]
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