C# Log4Net的使用

Log4Net日志配置详解

首先添加Log4Net的配置文件,内容如下:

<?xml version="1.0"?>
<configuration>
  <configSections>
    <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net" />
  </configSections>
  <log4net>
    <!--定义输出到文件中-->
    <appender name="RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender">
      <!--定义文件存放位置-->
      <file value="log\\" />
      <appendToFile value="true" />
      <rollingStyle value="Date" />
      <datePattern value="yyyy\\yyyyMM\\yyyyMMdd'.txt'" />
      <staticLogFileName value="false" />
      <param name="MaxSizeRollBackups" value="100" />
      <layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
        <!--每条日志末尾的文字说明-->
        <!--输出格式-->
        <!--样例:2008-03-26 13:42:32,111 [10] INFO  Log4NetDemo.MainClass [(null)] - info-->
        <conversionPattern value="%newline %n记录时间:%date %n线程ID:[%thread] %n日志级别:  %-5level %n出错类:%logger property: [%property] %n错误描述:%message%newline %n" />
      </layout>
    </appender>
    <root>
      <level value="ALL" />
      <!--文件形式记录日志-->
      <appender-ref ref="RollingLogFileAppender" />
    </root>
  </log4net>
</configuration>

配置文件各个节点详解,原文:目前已知最全log4net解析

程序代码:

using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Reflection;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Xml;
using log4net;

namespace Log4NetDemo
{
    internal class Program
    {
        private static void Main(string[] args)
        {
            ILog log = LogManager.GetLogger(MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType);
            log.Debug("开始调试");
            log.Error("这是一个错误");
            log.Info("这是一个信息");
            log.Warn("这是一个警告");
        }
    }
}

结果:

注:

1. 需要将配置文件log4net.config放在同一个目录下

2.在AssemblyInfo.cs中加上[assembly: log4net.Config.XmlConfigurator(ConfigFile = "log4net.config", Watch = true)]

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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