SqlServe查看锁表和解锁

1.查询锁表的进程;
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks where resource_type=‘OBJECT’

2.解锁语句,需要将锁表进程 @spid换成查询出来的锁表进程;

declare @spid int
Set @spid = 65 --锁表进程
declare @sql varchar(1000)
set @sql='kill '+cast(@spid as varchar)
exec(@sql) 

SQLSERVER数据库可能出现锁表的情况通常由于字段无索引导致全表扫描、长时间事务和复杂关联操作引起。解决方法包括检查锁定状态,设定锁时间限制,增加索引,优化事务处理时间和选择合适锁粒度。解锁操作可通过查询锁表进程并执行KILL命令来完成。
 
SQL SERVER 数据库中经常会出现锁表得情况
出现该情况得原因一般是:
1,字段不加索引:在执行事务的时候,如果表中没有索引,会执行全表扫描,如果这时候有其他的事务过来,就会发生锁表!
2,事务处理时间长:事务处理时间较长,当越来越多事务堆积的时候,会发生锁表!
3,关联操作太多:涉及到很多张表的修改等,在并发量大的时候,会造成大量表数据被锁!
解决该问题的方法有:

通过相关的sql语句可以查出是否被锁定,和被锁定的数据
为加锁进行时间限定,防止无限死锁
加索引,避免全表扫描
尽量顺序操作数据
根据引擎选择合理的锁粒度
事务中的处理时间尽量短
出现锁表后就需要相应的解锁操作

### SQL Server 数据库使用指南 #### 一、SQL Server 的安装与配置 对于初次接触 SQL Server 的用户来说,了解其基本的安装过程至关重要。通常情况下,在官方文档中可以找到详细的安装指导[^1]。 #### 二、创建并管理数据库 通过 `CREATE DATABASE` 命令能够轻松建立新的数据库实例;而要对其进行备份,则可借助 sqlcmd 工具执行命令行脚本,例如: ```sql BACKUP DATABASE 示例 TO DISK = 'D:\SQL Server\example.bak' ``` 这条语句实现了对名为“示例”的数据库进行物理文件级别的完全备份操作。 #### 三、查询优化实践 为了提高数据检索效率,合理的索引设计不可或缺。另外,也可以利用系统视图监控长时间运行的任务以及资源消耗情况,如下所示: ```sql SELECT TextData, Duration, CPU FROM [PEISSystem].[dbo].[Test] WHERE EventClass = '12' AND CPU < (0.4 * Duration) ORDER BY Duration DESC; ``` 此段代码用于筛选那些CPU时间占比过高的事件记录,并按照持续时长降序排列显示结果集[^4]。 #### 四、迁移至其他平台考量 当面临技术栈升级或成本控制等问题时,可能需要考虑将现有 SQL Server 应用程序迁移到诸如 MySQL 这样的开源解决方案上。此时需要注意两者的语法差异及特性支持度等方面的区别[^2]。 #### 五、高级编程接口介绍 除了传统的 T-SQL 编程方式外,现代应用程序更倾向于采用 ORM 技术实现持久层逻辑封装。像 SQLAlchemy 就是一种非常流行的 Python 绑定工具,它允许开发者以面向对象的方式定义结构模型并与之交互[^3]。
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