事务


1.原子性(Atomicity

原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2.一致性(Consistency

    一致性是指事务必须使用数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行后都必须处于一致性的状态。

3.隔离性(Isolation

    隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启一个事务,不能被其他的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

4.持久性(Durability

    持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即使是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。



1.Serializable(串行化):可避免脏读,不可重复读,幻读的发生。

2.Repeatable read(可重复读):可避免脏读,不可重复读发生。

3.read committed(读已提交):可避免脏读的发生。

4.read uncommitted(读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。

以上四种隔离级别最高的是Serializable级别,最低的是Read uncommitted级别,当然级别越高,执行效率就越低。


内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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