数据库第十四章示例3

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Data.SqlClient;

namespace ConsoleApplication2
{
    class Program
    {
        private const string strconn = "Data Source=.;Initial Catalog=MySchool;Integrated Security=True";
        static void Main(string[] args)
        {
            Program p=new Program();
            string name="admin";
            string pass="0";
           
           bool b= p.CheckUserInfo(name,pass);
            if(b)
            {
                Console.WriteLine("成功");
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("登录失败!");
            }
            Console.ReadLine();
        }
            
     public bool CheckUserInfo(string Name, string pwd)
        {
            SqlConnection conn = new SqlConnection(strconn);
           
            try
            {
             
                string strSql = "select count(*) from Admin where LoginId='"+Name+"'and LoginPwd='"+pwd+"'";
                conn.Open();
                SqlCommand comm = new SqlCommand(strSql, conn);
                int iRet = (int)comm.ExecuteScalar();
              if(iRet>0){
                  Console.WriteLine(strSql);
                  return true;
              }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("错了"+ex.Message);
            }
            finally
            {
                conn.Close();
            }
            return false;
        }

    }
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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