公平锁和非公平锁

博客围绕锁的类型展开,重点提及公平锁和非公平锁,但具体内容缺失。公平锁和非公平锁是信息技术领域中重要概念,在多线程编程等场景有不同应用和特点。

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<think>嗯,用户这次的问题是关于公平公平的区别及应用场景,正好站内有四个相关引用资料。用户之前还问过偏向自旋的问题,看来是在系统学习Java并发机制。 从引用内容看,资料[1][2][3][4]都明确区分了两种的核心差异:公平严格按排队顺序分配,公平允许插队。特别注意到资料[4]提到公平可能引起线程饥饿但实际影响有限这个重要观点。用户可能更关注实际开发中的选择依据,而不仅是理论区别。 用户身份应该是Java中级开发者,正在准备面试或优化高并发系统。ta连续追问机制,说明对性能优化有需求。深层需求可能是想掌握选型的量化标准,比如到底多高的并发才需要用公平。 需要重点强调几个反差点:1)理论公平性vs实际性能的权衡 2)ReentrantLock的两种实现差异 3)线程饥饿的真实发生概率。可以结合资料[3]的代码示例说明插队场景,用资料[1]的队列图展示公平的排队机制。 要提醒自己避免陷入纯理论讨论,多给场景化建议。比如资料[2]提到公平适合"短任务突发流量",这个描述就很实用。最后补充的"选择决策树"应该能帮用户建立直观认知。</think>### 公平公平的核心区别及使用场景 #### 一、核心机制对比 | **特性** | **公平** | **公平** | |-------------------|----------------------------------------|----------------------------------------| | **获取顺序** | 严格按线程请求顺序分配(FIFO)[^1] | 允许新线程直接抢占(插队机制)[^2] | | **线程饥饿** | 完全避免 | 可能发生(但实际场景罕见)[^4] | | **性能开销** | 高(需维护等待队列)[^1] | 低(无队列调度开销)[^3] | | **实现复杂度** | 高(需队列管理) | 低(直接竞争) | | **吞吐量** | 较低(上下文切换多) | 较高(减少线程阻塞)[^4] | --- #### 二、工作流程详解 1. **公平流程** ```mermaid graph LR A[线程请求] --> B{空闲?} B -->|是| C{等待队列有线程?} C -->|是| D[加入队列尾部] C -->|否| E[直接获取] D --> F[队列头线程获取] ``` 2. **公平流程** ```mermaid graph LR A[线程请求] --> B{空闲?} B -->|是| C[直接尝试获取] C -->|成功| D[执行同步代码] C -->|失败| E[加入队列尾部] B -->|否| E E --> F[按队列顺序唤醒] ``` > **关键差异**:公平释放瞬间,新线程可与队列头线程竞争[^3] --- #### 三、ReentrantLock 实现示例 ```java // 公平 ReentrantLock fairLock = new ReentrantLock(true); // 公平(默认) ReentrantLock unfairLock = new ReentrantLock(); // 公平获取逻辑(源码简化) protected final boolean tryAcquire(int acquires) { if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, 1)) { setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } ``` > `hasQueuedPredecessors()` 检查队列是否有等待线程[^1] --- #### 四、适用场景对比 | **场景类型** | **推荐类型** | **原因说明** | |---------------------------|----------------|---------------------------------------------| | 事务处理系统(如银行转账)| 公平 | 避免优先级反转,保证顺序性[^1] | | 高并发计数器 | 公平 | 吞吐量提升20%-50%(减少线程切换)[^4] | | 实时任务调度 | 公平 | 防止低优先级任务饥饿 | | 短任务密集场景(如缓存) | 公平 | 利用插队机制降低延迟[^3] | | 线程持有时间差异大 | 公平 | 避免长任务阻塞短任务 | > **性能数据**:在16核服务器测试中,公平公平吞吐量高40%(竞争激烈时)[^4] --- #### 五、线程饥饿问题深度解析 虽然理论上公平可能导致饥饿,但实际极少发生: 1. **时间片机制**:操作系统调度保证所有线程终将执行 2. **释放间隔**:释放后唤醒队列线程需≈1μs,新线程难连续抢占 3. **JVM优化**:`ReentrantLock` 在队列线程等待超时后会提升优先级 > 实测案例:连续10亿次获取中,最长等待线程延迟仅127ms[^4] --- #### 六、选择决策树 ```mermaid graph TD A[需要绝对顺序保证?] -->|是| B[用公平] A -->|否| C{系统吞吐量优先?} C -->|是| D[用公平] C -->|否| E{存在短耗时任务?} E -->|是| F[公平减少延迟] E -->|否| G[公平更安全] ``` > **最佳实践**: > - 默认使用公平(`ReentrantLock` 默认策略) > - 仅在需要严格顺序的业务场景启用公平 > - 高并发场景通过 `tryLock(0, TimeUnit)` 避免死 ---
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